PyTorch ImageNet 基于预训练六大常用图片分类模型的实战
微调 Torchvision 模型 在本教程中，我们将深入探讨如何对 torchvision 模型进行微调和特征提取，所有这些模型都已经预先在1000类的Imagenet数据集上训练完成。本教程将深入介绍如何使用几个现代的CNN架构，并将直观展示如何微调任意的PyTorch模型。由于每个模型架构 ...
原文：分类干货实践 | 重新标注128万张ImageNet图片：多标签，全面提升模型性能
自发布以来，ImageNet 数据集逐渐成为机器学习社区最流行的图像分类基准，但 ImageNet 自身存在着标签噪声，以及单标签标注属性与多类别样本之间的不匹配。所以在本文中，韩国 Naver AI 实验室提出了一种新颖的重新标注策略以及一个基于额外源数据的强大图像分类器，通过该策略训练的 ResNet 等多种架构都实现了性能提升。 .前言ImageNet 是机器学习社区最流行的图像分类基准数 ...
2021-02-04 13:51 0 363 推荐指数：
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