其基础上进行了修改和改进。 题目要求： 在全国地图上使用不同的颜色代表大概确诊人数区间，颜色 ...

如下 二.可视化展示 效果如下图： 爬取数据后只需将上次的数据查询sql 语句更改一些，并对 Echart ...

Python分析疫情 一、对疫情谣言进行分析 ​ 首先，向奋战在前线的医护人员、科研人员致敬，因为他们的不懈努力，目前疫情已经有所好转。但是自从疫情开始，各种谣言、假新闻等等蔓延开来，出现各种微信公众号、微信群里。很多我们年轻人一眼看过去就知道是引人注目的宣传手段、但是这些文章在老人们眼中 ...

用了两天的时间才把这个简陋的世界疫情图做出来，是真的不容易，数据是通过python爬取的，再通过web数据库链接呈现再界面上： 在可视化地图里面有一个稍微有点难度的就是获取数据，可以通过$.ajax({});方法获取数据，再讲数据再jsp中转换为js格式即可，我把一些基本的代码发表 ...

目标： 这周我们学习了百度图表Echars的使用，第一阶段利用数据库数据生成统计图，第二三阶段利用数据生成全国确诊人数分布图。主要实现方法如下： 1.连接数据库，读取数据返回一个List，servlet调用这个函数，以json格式传回给前端页面。 2.前端 ...

第一阶段运行结果 主要是根据 https://www.echartsjs.com/zh/index.html 上提供的表格模 ...

一、任务：仿照约翰·霍普金斯大学制作全球疫情发布图（WEB版），可以实时访问。 二、步骤分析 1.使用python爬取数据 2.设计页面布局 3.实现相关功能 三、具体实现 首先爬取数据到数据库（python和数据库方面放到下一篇中） jsp代码部分 ...

全球疫情统计可视化地图 发布时间：2020-03-05 DBUtil.java package com.helloechart; import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import ...