原文:并行库parallelStream设置并行数量

为什么要使用并行库 在java中,我们通常使用并行库,达到对多核处理器的最大利用,提高程序执行效率。在java 中,我们可以使用parallelStream来做一些并行处理。 并行库的底层 parallelStream默认使用了fork join框架,其默认线程数是CPU核心数 观察运行结果,可以发现只有 个并行,再次证实了该点 我的cpu是 核 设置并行数 在某些场景中,我们不希望抢占所有的CP ...

2021-02-03 16:12 0 789 推荐指数:

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并行数据的并行转串行

并行数据的并行转串行 主要设计思路 Y: y0 y1 y2 y3 y4 y5 y6 C: c0 c1 c2 c3 c4 c5 c6 {y,c} ---{y},{c} 即 y0 c0 y1 c1 y2 c2 y3 c3 y4 c4 y5 c5 y6 c6 代码验证与仿真 ...

Fri Dec 07 18:54:00 CST 2018 0 1149
Java并行流_parallelStream的使用方式

  最近在同事的代码里,发现了->的代码,觉得有点惊讶和疑惑,虽然知道->{}是匿名函数的表达式,但却被parallelStream所吸引。 就像这样的代码: 看着挺长挺nb的,百度了才知道parallelStream是一个叫并行流的东西,Java1.8才加入 ...

Sat Jun 13 23:16:00 CST 2020 0 4809
pytorch多GPU并行计算,pytorch并行库

1. nn.DataParallel torch.nn.DataParallel(module, device_ids=None, output_device=None, dim=0) module -要并行化的模块 device_ids (python列表:int ...

Tue Jul 07 01:58:00 CST 2020 0 1033
 
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