Pytorch中torch.nn.Softmax的dim参数含义
import torch.nn as nn m = nn.Softmax(dim=0) input = torch.randn(2, 2, 3) print(input) print(m(input)) input： tensor([[[ 0.5450, -0.6264 ...
原文：pytorch中参数dim的含义(正负，零，不传)
总结: torch.function x, dim .if 不传: 依照默认参数决定 .if dim gt and dim lt x.dim : 是沿最粗数据粒度的方向进行操作，x.dim 是按最细粒度的方向。 .if dim lt : dim的最小取值 此按照不同function而定 到最大取值 之间。与情况 正好相反，最大的取值 代表按最细粒度的方向，最小的取值按最粗粒度的方向。 实验代码: ...
2021-02-03 12:10 0 741 推荐指数：
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pytorch中F.softmax(x1,dim = -1) dim 取值测试及验证
# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Mon May 27 11:09:52 2019 @author: jiangshan """ impor ...