相关性分析
相关性分析 相关性分析解决解决以下两个问题： 判断两个或多个变量之间的统计学关联； 如果存在关联，进一步分析关联强度和方向 双变量相关系数 Pearson相关系数 用于度量两个变量X和Y之间的相关程度（线性相关），其值介于-1与1之间，定义为两个变量的协方差除以他们的标准差 ...
原文：基金配置#通过且慢分析基金相关性
B站，喜欢玩基金的小瑜哥，你的基金组合有重复持仓你知道吗 ，了解到分析基金持仓的相关性，就是你买的基金里面两个基金的行业有很大的相关性，类似同涨同跌 . 登录且慢网页版，往下拉在下面有一行，点击创建组合 . 点击创建组合 . 输入自己持仓的基金代码 . 点击基金后面的加号 ，添加到左侧的组合成分，输入持仓占比 .点击下一步，输入组合名称和建仓理由，点击完成即可，基金相关性表格，表格中的大于 . 的 ...
2021-02-02 23:08 0 4053 推荐指数：
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corr 线性或等级相关 折叠全部页面 句法 rho = corr(X) rho = corr(X,Y) [rho,pval] = corr(X,Y ...
相关性分析
什么是相关性分析： 相关性分析研究现象之间是否存在某种依存关系，对具体有依存关系的现象探讨相关方向及相关程度。 相关分析是一种简单易行的测量定量数据之间的关系情况的分析方法。可以分析包括变量间的关系情况以及关系强弱程度等 有点类似于特征提取 常用的相关性分析方法 协方差及协方差矩阵 ...
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DataFrame.corr(method='pearson', min_periods=1) 参数说明： method：可选值为{‘pearson’, ‘kendall’, ‘spearman’} pearson：Pearson相关系数来衡量两个数据集合是否 ...
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Pearson相关系数 考察两个事物（在数据里我们称之为变量）之间的相关程度，简单来说就是衡量两个数据集合是否在一条线上面。其计算公式为： 或或 N表示变量取值的个数。 相关系数r的值介于–1与+1之间，即–1≤r≤+1。其性质如下： 当r>0时，表示两变量 ...