Lightgbm如何处理类别特征？
转自：https://blog.csdn.net/anshuai_aw1/article/details/83275299 本篇文章主要参考柯国霖大神在知乎上的回答，以及自己阅读LGBM的部分源码整理而来。 1、one-hot编码弊端 one-hot编码是处理类别特征的一个通用方法 ...
原文：类别特征的编码处理
其中count encoder，one hot encoder，label encoder主要针对低基数无序特征，比如性别。可以采用target encoder或者mean encoder的方法来针对高基数无序特征，比如地区，邮编等 一 Label Encoding LabelEncoder 将转换成连续的数值型变量。即是对不连续的数字或者文本进行编号，我们知道，梯度提升树模型是无法对此类特征进 ...
2021-02-02 09:55 0 397 推荐指数：
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