数值分析Python实现系列—— 二、逐次超松弛迭代法(SOR)
二、超松弛迭代法(SOR) 1.原理: 回顾: 在一般情况下 : 收敛过慢甚至不收敛的\(B\)与\(f\),经过对系数矩阵\(A\)分裂成\(A = M - N\)的形式, 使得迭代公式变为: \(x^{k+1}=(I-M^{-1})Ax^{k}+M^{-1}f\) 雅克 ...
原文：Jacobi与SOR迭代法的实现与性能比较及均匀间距与Chebyshev插值的实现、性能分析及二者生成的插值误差比较
这篇文章给出 Jacobi与SOR迭代法的实现与性能比较及 均匀间距与Chebyshev插值的实现 性能分析及二者生成的插值误差比较，给出完整的实现代码，没有进行性能优化，仅供参考。 Jacobi与SOR迭代法的实现与性能比较 一 举例计算 给出线性方程组： 其中n 或者n 任选一种，在本报告测试中，选取了n ，使用Jacobi迭代法和SOR迭代法 , . , . 解此方程，计算结果精确到小数点 ...
2021-02-01 23:26 0 354 推荐指数：
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