《机器学习(周志华)》笔记--线性模型（5）--逻辑回归实现二分类、LogisticRegression、多分类学习、纠错输出码(ECOC)
四、逻辑回归 6、逻辑回归实现二分类 （1）对于每个样本x利用线性回归模型得到输出z： （2）将线性回归模型的输出z利用sigmoid函数得到概率： （3）构造损失函数： （4）损失函数关于向量W=( w0 ...
原文：机器学习(三)：理解逻辑回归及二分类、多分类代码实践
本文是机器学习系列的第三篇，算上前置机器学习系列是第八篇。本文的概念相对简单，主要侧重于代码实践。 上一篇文章说到，我们可以用线性回归做预测，但显然现实生活中不止有预测的问题还有分类的问题。我们可以从预测值的类型上简单区分：连续变量的预测为回归，离散变量的预测为分类。 一 逻辑回归：二分类 . 理解逻辑回归 我们把连续的预测值进行人工定义，边界的一边定义为 ，另一边定义为 。这样我们就把回归问题转 ...
2021-02-01 16:34 0 933 推荐指数：
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