[PyTorch] rnn,lstm,gru中输入输出维度
本文中的RNN泛指LSTM，GRU等等 CNN中和RNN中batchSize的默认位置是不同的。 CNN中：batchsize的位置是position 0. RNN中：batchsize的位置是position 1. 在RNN中输入数据格式 ...
原文：Pytorch的LSTM(RNN)是如何处理Sequence的__关于input中seq_len以及输入格式的总结
近几天处理了几天卷积LSTM，操作的数据格式太复杂，蓦然回首，突然发现自己不明白LSTM中的输入格式是什么了，于是写一篇文章帮助自己回忆一下，也希望能帮助到一起正在机器学习的伙伴。补充一下，在LSTM之后，GRU和LSTM几乎已经取代了传统的RNN，因此在称呼RNN的时候，大多数情况也是在称呼LSTM，下文中可能会提到RNN，也是在说LSTM 按照Pytorch 给的文档里格式写一个LSTM Q: ...
2021-01-31 22:21 0 338 推荐指数：
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