用LSTM进行时间序列预测
LSTM(long short-term memory)长短期记忆网络是一种比较老的处理NLP的模型，但是其在时间序列预测方面的精度还是不错的，我这里以用“流量”数据为例进行时间序列预测。作者使用的是pytorch框架，在jupyter-lab环境下运行。 导入必要的包 加载数据集 ...
原文：简单粗暴LSTM：LSTM进行时间序列预测
简单粗暴LSTM LSTM进行时间序列预测 示例数据下载 点击此处或者:百度云链接：https: pan.baidu.com s jIAVEVkcpD o pUOfstthQ提取码： qn 此数据是 到 一共 年，每年 个月的航班乘客数据，一共 个数据，单位是 。我们使用它来进行LSTM时间序列预测的实验。数据如图所示第一列为时间 第二列为数据 编写代码 头文件 import numpy impo ...
2021-01-31 17:17 1 1441 推荐指数：
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https://zh.gluon.ai/chapter_recurrent-neural-networks/lang-model.html 翻译自： https://stackabuse.c ...