Kafka如何保证数据不丢失 1.生产者数据的不丢失 kafka的ack机制:在kafka发送数据的时候,每次发送消息都会有一个确认反馈机制,确保消息正常的能够被收到,其中状态有0,1,-1。 如果是同步模式:ack机制能够保证数据的不丢失,如果ack设置为0,风险很大,一般不建议设置 ...
目录 如何保证数据写入过程中不丢 直接落盘的 translog 为什么不怕降低写入吞吐量 如何保证已写数据在集群中不丢 in memory buffer 总结 LSM Tree的详细介绍 参考资料 如何保证数据写入过程中不丢 数据写入请求达到时,以需要的数据格式组织并写入磁盘的过程叫做数据提交,对应es就是创建倒排索引,维护segment文件 如果我们同步的方式,来处理上述过程,那么系统的吞吐量 ...
2021-01-31 15:06 0 543 推荐指数:
Kafka如何保证数据不丢失 1.生产者数据的不丢失 kafka的ack机制:在kafka发送数据的时候,每次发送消息都会有一个确认反馈机制,确保消息正常的能够被收到,其中状态有0,1,-1。 如果是同步模式:ack机制能够保证数据的不丢失,如果ack设置为0,风险很大,一般不建议设置 ...
一般我们在用到这种消息中件的时候,肯定会考虑要怎样才能保证数据不丢失,在面试中也会问到相关的问题。但凡遇到这种问题,是指3个方面的数据不丢失,即:producer consumer 端数据不丢失 broker端数据不丢失下面我们分别从这三个方面来学习,kafka是如何保证数据不丢失 ...
一般我们在用到这种消息中件的时候,肯定会考虑要怎样才能保证数据不丢失,在面试中也会问到相关的问题。但凡遇到这种问题,是指3个方面的数据不丢失,即:producer consumer 端数据不丢失 broker端数据不丢失下面我们分别从这三个方面来学习,kafka是如何保证数据不丢失 ...
我们都知道 Redis 的数据全部在内存里,如果突然宕机,数据就会全部丢失,因此必须有一种机制来保证 Redis 的数据不会因为故障而丢失,这种机制就是 Redis 的持久化机制。 众所周知,Redis 的持久化机制有两种,第一种是快照RDB,第二种是 AOF 日志 ...
rabbitmq如何保证消息的可靠性 1、保证消息不丢失 2、保证消息不重复消费 rabbitmq如何保证消息的顺序性 rabbitMQ保证消息不丢失的具体方案 前提: (1)开启confirm (2)开启RabbitMQ的持久化(交换机、队列、消息) (3)关闭 ...
源文件放在github,随着理解的深入,不断更新,如有谬误之处,欢迎指正。原文链接https://github.com/jacksu/utils4s/blob/master/spark-knowledge/md/spark_streaming使用kafka保证数据零丢失.md spark ...
见:https://www.cnblogs.com/sabertobih/p/14092290.html 数据不丢失 1)从生产端:acks = -1,(ack应答机制)从生产端到节点端,当所有isr集合里的节点备份完毕后返回成功; 2)从节点端:每个partition至少需要一个isr节点 ...
当我们正确地部署好Spark Streaming,我们就可以使用Spark Streaming提供的零数据丢失机制。为了体验这个关键的特性,你需要满足以下几个先决条件: 1、输入的数据来自可靠的数据源和可靠的接收器; 2、应用程序的metadata被application的driver持久化了 ...