利用深度学习进行时间序列预测
作者|Christophe Pere 编译|VK 来源|Towards Datas Science 介绍 长期以来，我听说时间序列问题只能用统计方法(AR[1]，AM[2]，ARMA[3]，ARIMA[4])。这些技术通常被数学家使用，他们试图不断改进这些技术来约束平稳和非平稳的时间序列 ...
原文：在MATLAB 2018中用深度学习进行时间序列预测
lt 本文翻译自matlab帮助文档，算是自己对该方法的一点理解和总结 gt 本例展示了如何用LSTM网络预测时间序列数据。为了预测一个序列的未来时间步长值，你可以训练一个sequence to sequence LSTM回归网络，其中 网络的响应是训练序列值移动了一个时间步长。也就是说，在输入序列的每个时间步长上，LSTM网络学习去预测下个时间步长的值。为了预测未来多个时间 步长的值，使用pr ...
2021-01-31 10:33 0 847 推荐指数：
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