\(Tarjan\)算法 \(Tarjan\)求强连通分量 概念： 如果两个顶点互相可达，则它们是强连通的。如果一幅有向图中任意两个顶点都是强连通的，则这幅有向图也是强连通的。 强连通分量就是图中具有连通性的一个最大子集，一般可以用来缩点，即相互到达的一堆点可以将他们有用的信息统一到一个点 ...

Tarjan是基于对图DFS的算法 过程中遇到四种边 树枝边：dfs搜索树上的边 满足边(u,v) v不在栈中 u为v的父节点 前向边：与dfs方向一致 祖先指向子孙 没什么用 后向边：与dfs方向相反 子孙指向祖先 满足边(u,v) v在栈中，u为v的祖先节点 横叉边：从某个结点 ...

Tarjan算法 Tarjan算法是用于求图上的强连通分量(环)的算法。 应用： 有向图求强连通分量/缩点 无向图求割点 无向图找环 求强连通分量/缩点 强连通是有向图才有的概念。如果有向图G的每两个顶点都强连通，称G是一个强连通图。有向图的极大强连通子图，称为强 ...

1、求有向图的强连通分量 如果有向图G中的任何两个顶点都相互可达，则G称为一个强连通图。非强连通图的极大强连通子图称为有向图的强连通分量。 Tarjan算法是根据图的深度优先搜索，定义DFN(u)为顶点u在DFS中的次序编号，Low(u)为u或u的子树能够追溯到的最早的栈中顶点的次序编号 ...

tarjan算法的应用。 还需多练习…….遇上题目还是容易傻住 对于tarjan算法中使用到的Dfn和Low数组. low[u]:=min(low[u],dfn[v])——(u,v)为后向边，v不是u的子树； low[u]:=min(low[u],low[v])——(u,v)为树枝 ...

前面的文章介绍了如何用Tarjan算法计算无向图中的e-DCC和v-DCC以及如何缩点。 本篇文章资料参考：李煜东《算法竞赛进阶指南》 这一篇我们讲如何用Tarjan算法求有向图的SCC( 强连通分量 )已经如何缩点。 给定一张有向图，若对于图中任意两个节点x和y， 既有x到y的路径，又有 ...

无向图 概念 时间戳 \(dfn[x]\),在深度优先遍历中，按照每个节点第一次被访问的顺序，依次做整数标记 追溯值 \(low[x]\),通过非搜索边能到达的最 ...

本文可转载，转载请注明出处：www.cnblogs.com/collectionne/p/6847240.html 。本文未完，如果不在博客园（cnblogs）发现此文章，请访问以上链接查看最新文章。 ...