原文:快速傅里叶变换详解(FFT)

自己也看了几篇博客,但是对我这种不擅长推导小白来说还是有一点困难,所以自己也写一篇博客也为像我一样的小白提供思路。以下内容包含各种LaTeX渲染,如果哪里有错误欢迎大家评论留言,或者添加本人qq: 无事勿扰 一 FFT的应用场景 A x text a text a x a x a nx n B x text b text b x b x b mx m C x text A x times B x ...

2021-01-30 18:45 0 496 推荐指数:

查看详情

快速傅里叶变换(FFT)详解

本文只讨论FFT在信息学奥赛中的应用 文中内容均为个人理解,如有错误请指出,不胜感激 前言 先解释几个比较容易混淆的缩写吧 DFT:离散傅里叶变换—>$O(n^2)$计算多项式乘法 FFT快速傅里叶变换—>$O(n*\log(n)$计算多项式乘法 FNTT/NTT:快速 ...

Mon Feb 12 02:53:00 CST 2018 75 30580
快速傅里叶变换FFT详解

快速傅里叶变换FFT详解   (这是我第一次写博,不喜勿喷...)   关于FFT已经听闻已久了,这次终于有机会在Function2的介绍下来了解一下FFT了。   快速傅里叶变换(Fast Fourier Transformation)简称FFT。在各大OI竞赛中也常有用到,也是一个 ...

Wed Jul 18 16:13:00 CST 2018 0 23273
快速傅里叶变换FFT详解

感谢 路人黑的纸巾, 理论部分来源于地址 FFT原理:将多项式的系数表示转换为点值表示,从而进行卷积运算,理论上从\(O(n^2)\)降低到\(O(nlogn)\)。 \[f(x)= a_0 + a_1x + a_2x^2+\cdots+a_{n-1}x^{n-1} \\ g(x ...

Thu Dec 05 04:12:00 CST 2019 0 573
FFT快速傅里叶变换)算法详解

多项式的点值表示(Point Value Representation) 设多项式的系数表示(Coefficient Representation): \[\begin{align*} \m ...

Wed Mar 27 08:19:00 CST 2019 0 5873
快速傅里叶变换FFT)算法【详解

快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform)是信号处理与数据分析领域里最重要的算法之一。我打开一本老旧的算法书,欣赏了JW Cooley 和 John Tukey 在1965年的文章中,以看似简单的计算技巧来讲解这个东西。 本文的目标是,深入Cooley-Tukey FFT ...

Tue May 30 08:36:00 CST 2017 4 24440
FFT快速傅里叶变换

题目链接 3122. 多项式乘法同P3803 【模板】多项式乘法(FFT) 3122. 多项式乘法 题目描述 给定一个 \(n\) 次多项式 \(F(x)=a_0+a_1x+a_2x_2+…+a_nx_n\)。 以及一个 \(m\) 次多项式 \(G(x ...

Mon Oct 25 23:16:00 CST 2021 0 187
【数学】快速傅里叶变换FFT

快速傅里叶变换FFTFFT 是之前学的,现在过了比较久的时间,终于打算在回顾的时候系统地整理一篇笔记,有写错的部分请指出来啊 qwq。 卷积 卷积、旋积或褶积(英语:Convolution)是通过两个函数 \(f\) 和 \(g\)​​ 生成第三个函数的一种数学算子。 定义 设 ...

Fri Oct 22 00:27:00 CST 2021 0 364
基于python的快速傅里叶变换FFT(二)

基于python的快速傅里叶变换FFT(二)本文在上一篇博客的基础上进一步探究正弦函数及其FFT变换。 知识点  FFT变换,其实就是快速离散傅里叶变换,傅立叶变换是数字信号处理领域一种很重要的算法。要知道傅立叶变换算法的意义,首先要了解傅立叶原理的意义。傅立叶原理表明:任何连续测量的时序或信号 ...

Wed Nov 21 00:14:00 CST 2018 0 8075
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM