原文:SparkStreaming实时流式大数据处理实战总结

总结 SparkStreaming实时流式大数据处理实战 一 初始spark . 初始sparkstreaming . 大数据处理模式 .一种是原生流处理 Native 的方式,即所有输入记录会一条接一条地被处理,storm 和 flink . 另一种是微批处理 Batch 的方式,将输入的数据以某一时间间隔,切分成多个微批量数据,然后对每个批量进行处理,sparkStreaming . 消息传输 ...

2021-01-29 20:12 0 598 推荐指数:

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我的《海量数据处理大数据技术实战》出版啦!

我是如何持续写作的? 其实,关于写作,我也没多想,就是想着总结自己学习和工作中遇到的一些问题。我最开始写文章并不是在CSDN或者其他的一些博客平台,而是在QQ空间。那时的我还在上学,在QQ空间里写下了自己的第一篇原创文章《SQL注入攻击三部曲》。没错,你哥我最初就是搞渗透! 后面 ...

Fri Aug 28 09:31:00 CST 2020 0 856
Storm,Spark和Flink三种流式大数据处理框架对比

storm、spark streaming、flink都是开源的分布式系统,具有低延迟、可扩展和容错性诸多优点,允许你在运行数据流代码时,将任务分配到一系列具有容错能力的计算机上并行运行,都提供了简单的API来简化底层实现的复杂程度。 Apache Storm 在Storm中,先要设计一个用于 ...

Tue Jan 07 04:28:00 CST 2020 0 3455
基于Hadoop生态SparkStreaming大数据实时处理平台的搭建

随着公司业务发展,对大数据的获取和实时处理的要求就会越来越高,日志处理、用户行为分析、场景业务分析等等,传统的写日志方式根本满足不了业务的实时处理需求,所以本人准备开始着手改造原系统中的数据处理方式,重新搭建一个实时处理平台,主要是基于hadoop生态,利用Kafka作为中转 ...

Sat Jun 09 06:31:00 CST 2018 0 2543
大数据流式处理的利与弊

  Laxcus大数据管理系统2.0版本推出有两个多月了,最近做了一次使用情况调查,发现最受欢迎的竟是流式处理。这大大出乎我们推出新版本时的预料。因为当时新版本推出时,流式处理只是做为磁盘数据处理的一项辅助功能而附带提供的,而且最初设计流式处理时,技术上也并没有花太多心思,因为它很容易实现 ...

Thu May 12 15:04:00 CST 2016 0 3631
javascript 大数据处理方法

随着前端的飞速发展,在浏览器端完成复杂的计算,支配并处理大量数据已经屡见不鲜。那么,如何在最小化内存消耗的前提下,高效优雅地完成复杂场景的处理,越来越考验开发者功力,也直接决定了程序的性能。 本文展现了一个完全在控制台就能模拟体验的实例,通过一步步优化,实现了生产并操控多个1000000(百万 ...

Thu Apr 12 17:58:00 CST 2018 0 4814
2大数据处理架构Hadoop

2.1概述 2.1.1Hadoop简介 Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台,为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构 Hadoop是基于Java语言开发 ...

Thu Apr 20 22:23:00 CST 2017 0 1662
 
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