CSAR——Channel-wise and Spatial Feature Modulation Network for Single Image Super-Resolution
1. 摘要 CNN 中的特征包含着不同类型的信息，它们对图像重建的贡献也不一样。然而，现在的大多数 CNN 模型却缺少对不同信息的辨别能力，因此也就限制了模型的表示容量。 另一方面 ...
原文：ChannelNets: 省力又讨好的channel-wise卷积，在channel维度进行卷积滑动 | NeurIPS 2018
Channel wise卷积在channel维度上进行滑动，巧妙地解决卷积操作中输入输出的复杂全连接特性，但又不会像分组卷积那样死板，是个很不错的想法 来源：晓飞的算法工程笔记 公众号 论文: ChannelNets: Compact and Efficient Convolutional Neural Networks via Channel Wise Convolutions 论文地址：ht ...
2021-01-29 15:51 0 385 推荐指数：
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