在并发编程过程中,我们大部分的焦点都放在如何控制共享变量的访问控制上(代码层面),但是很少人会关注系统硬件及 JVM 底层相关的影响因素。前段时间学习了一个牛X的高性能异步处理框架 Disruptor,它被誉为“最快的消息框架”,其 LMAX 架构能够在一个线程里每秒处理 6百万 订单!在讲到 ...
一 前言 闲话开篇 :这段时间项目接近尾声,我终于闲了一点,又拿起了早先未看完的书 JAVA高并发程序设计 。看到其中介绍 无锁的缓存框架:Disruptor 时,接触到了一个概念 伪共享 false sharing ,说是会影响并发程序的执行性能,被很多人描述成无声的性能杀手,突然感觉到了自己知识的匮乏,罪过啊。 原文解析 伪共享 false sharing ,究竟是怎样一回事呢 不急,我们先倒 ...
2021-01-29 15:51 1 882 推荐指数:
在并发编程过程中,我们大部分的焦点都放在如何控制共享变量的访问控制上(代码层面),但是很少人会关注系统硬件及 JVM 底层相关的影响因素。前段时间学习了一个牛X的高性能异步处理框架 Disruptor,它被誉为“最快的消息框架”,其 LMAX 架构能够在一个线程里每秒处理 6百万 订单!在讲到 ...
一、问题 问题1 场景:如果你未来的丈母娘要求你,第1天给她1分钱,第2天给2分钱,第3天给4分钱,以此类推,每天给前一天的2倍,给1个月(按30天)算就行。问:第30天给多少钱,总共给多少钱? 问题2 场景:如果有两份工作。 第1份:第1天给你1分钱,第2天给你2分钱 ...
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什么Redis? 点击这里 最近要开发的一个项目是分布式缓存组件,解决参数缓存高效获取的问题。参数达到了500万级别,刚刚开始了解Redis。做设计的时候考虑到Value使用哪种类型的问题? 主要 ...
先来定性分析:对于一个正(余)弦信号的曲线,我们并不需要将曲线上面每一点都记录下来,只需要就一些特殊点就够了,比如相邻两个零点的位置(上图红色的两个点)或者相邻的波峰和波谷的位置(上图绿色的两个点),只要是按照正(余)弦信号的规则,就能够根据这些特殊点还原出正(余)弦信号,用香农信息论 ...
1,概念: 在多线程环境中,我们经常会遇到多个线程访问同一个共享资源的情况,这个时候必须考虑如何维护数据一致性,常见的方式是加锁处理。只有拿到锁的线程才可以访问共享资源,通过锁就可以让线程对共享资源的访问都是顺序的,避免出现一些数据不一致的问题。 在使用锁的过程中同样也有风险,最为常见 ...
普通的人生大抵相似,传奇的人生各有各的传奇。Jeff就是这样的传奇人物,年近80的他从来没有“廉颇老矣尚能饭否”的英雄迟暮,不久前还精神矍铄地与好几百名中国学生进行线上交流,积极回答中国粉丝关于 ...
In a given integer array nums, there is always exactly one largest element. Find whether the lar ...