TensorFlow进阶（二）---张量的操作
张量操作 在tensorflow中，有很多操作张量的函数，有生成张量、创建随机张量、张量类型与形状变换和张量的切片与运算 生成张量 固定值张量 创建所有元素设置为零的张量。此操作返回一个dtype具有形状shape和所有元素设置为零的类型的张量 ...
原文：Tensorflow02-张量操作
一 维度变换 多维张量在物理上以一维的方式连续存储，通过定义维度和形状，在逻辑上把它理解为多维张量。 当对多维张量进行维度变换时，只是改变了逻辑上索引的方式，没有改变内存中的存储方式。 改变张量形状 使用函数：tf.reshape tensor, shape shape参数 ：表示自动推导出长度 增加和删除维度 多维张量的轴，就是张量的维度，张量中轴的概念和用法，和 numpy 中一样。 轴也可以 ...
2021-01-28 22:05 0 401 推荐指数：
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