引言 之前也写过多线程的博客，用的是 threading ，今天来讲下 python 的另外一个自带库concurrent 。concurrent 是在Python . 中引入的，只用几行代码就可以编写出线程池 进程池，并且计算型任务效率和 mutiprocessing.pool 提供的 poll 和 ThreadPoll 相比不分伯仲，而且在 IO 型任务由于引入了 Future 的概念效率要高 ...
2021-03-16 10:12 0 602 推荐指数：
Python标准库为我们提供了threading和multiprocessing模块编写相应的多线程/多进程代码。从Python3.2开始，标准库为我们提供了concurrent.futures模块，它提供了ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor两个类，实现 ...
一、服务端 ...
可以使用python 3中的concurrent模块， 如果python环境是2.7的话，需要下载https://pypi.python.org/packages/source/f/futures /futures-2.1.6.tar.gz#md5 ...
多种方法实现 python 线程池 一、 既然多线程可以缩短程序运行时间，那么，是不是线程数量越多越好呢？ 显然，并不是，每一个线程的从生成到消亡也是需要时间和资源的，太多的线程会占用过多的系统资源（内存开销，cpu开销），而且生成太多的线程时间也是可观的，很可能 ...
在这次我的项目中，因为前端要检测硬件加载并识别，再向后台请求发送数据，然后再返回的相应的配置文件！在这过程，要好时好几秒钟，严重影响体验效果，所以在网上靠看的方案，运用多线程去处理，这效果明显改善！ 大家可以先不用这库，测试一下如下代码看看效果： 因为虽然在点击按钮 ...
一、threadpool 基本用法 pip install threadpool 第一行定义了一个线程池，表示最多可以创建poolsize这么多线程； 第二行是调用makeRequests创建了要开启多线程的函数，以及函数相关参数和回调函数，其中回调函数可以不写 ...
综述 Python这门解释性语言也有专门的线程模型，Python虚拟机使用GIL（Global Interpreter Lock，全局解释器锁）来互斥线程对共享资源的访问，但暂时无法利用多处理器的优势。 在Python中我们主要是通过thread和 threading这两个模块来实现 ...
python多线程与_thread模块 中介绍了线程的基本概念以及_thread模块的简单示例。然而，_thread模块过于简单，使得我们无法用它来准确地控制线程，本文介绍threading模块，它提供了更强大的多线程管理方案。 threading模块的对象 Thread 表示一个执行 ...
