遇到了N多的问题终于跑出来了。末尾再说遇到的问题和解决办法。主要参考的博客是https://blog.csdn.net/shuaijieer/article/details/106150135?utm ...
目录 配置 YOLO v 源码 CMake安装 CUDA安装 cuDNN安装 OpenCV安装 Cmake编译 VS编译 图像测试 测试结果 训练 标注工具 准备数据集 文件夹格式 创建文件夹的程序 获取所有文件名 运行voc label 新建obj.data 新建obj.names 修改cfg文件 训练数据 开始训练 继续训练 停止训练 提高目标检测准确率 测试 批量测试 配置 YOLOv 是 ...
2021-01-27 20:41 1 3563 推荐指数:
遇到了N多的问题终于跑出来了。末尾再说遇到的问题和解决办法。主要参考的博客是https://blog.csdn.net/shuaijieer/article/details/106150135?utm ...
最近想试一下使用Yolov4做目标检测的效果,想要用最快的速度做出效果来,尝试了使用pytorch, 但是由于需要转换为C++,把训练好的pth文件转换为pt文件应用的过程中出现了各种各样的问题,暂时不想花费大量的时间在这件事情上,所以转而选择了直接使用darknet。 以下全程使用windows ...
在Windows系统的Linux系统中用yolo训练自己的数据集的配置差异很大,今天总结在win10中配置yolo并进行训练和测试的全过程。 提纲: 1.下载适用于Windows的darknet 2.安装VS和CUDA、CUDNN、OpenCV 1)安装VS2017 2)安装 ...
源码链接:https://github.com/AlexeyAB/darknet#requirements CUDA cnDNN 部署见我这一篇博客:https://www.cnblogs.com/ ...
YOLOv4 的各种新实现、配置、测试、训练资源汇总 ...
本文记录了如何在Ubuntu/Docker中使用Alexey实现的C版YOLOv4在自己的数据集上进行训练与测试。 论文 : YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection 代码 : https://github.com ...
目录 代码下载 更改配置及编译 测试初始权重 准备自己的数据集 划分测试集和训练集 将voc文件格式转为yolo文件格式(xml->txt) 训练 测试 1 代码下载 首先把代码下载下来,可以用下面命令下载 ...
1、数据集下载 (1)wider_face 数据集网址为 http://shuoyang1213.me/WIDERFACE/index.html 下载以上几项文件(这里推荐 google Drive 百度云在没有会员的情况下,下载太慢) (2)将文件解压到各自独立的文件夹 ...