前言 Docker系列文章: 此篇是Docker系列的第四篇,大家一定要按照我做的Demo都手敲一遍,印象会更加深刻的,加油! 为什么要学习Docker Docker基本概念 Docker镜像基本原理 为什么需要容器数据卷 数据的持久化 ...
一 多个mysql数据同步 制作一个简单的Dockerfile 构建镜像: 查看镜像: 示例: .启动docker ,并进入容器 此时,进入卷volume 为空。 .启动docker ,使用命令 volumes from 挂载到docker 上,并进入容器 创建完docker 后,在docker 卷volume 中创建一个文件,docker 中的volume 中也会实时同步到这个文件。 测试: d ...
2021-01-27 18:53 0 373 推荐指数:
前言 Docker系列文章: 此篇是Docker系列的第四篇,大家一定要按照我做的Demo都手敲一遍,印象会更加深刻的,加油! 为什么要学习Docker Docker基本概念 Docker镜像基本原理 为什么需要容器数据卷 数据的持久化 ...
后,对方修改会立即同步。 一个数据卷可以同时被多个容器同时挂载。 一个容器也可以被挂载多个数据 ...
也就没有了。 为了能保存数据在docker中我们使用卷。 卷就是目录或文件,存在于一个或多个容器中 ...
1.什么是数据卷: 数据卷设计的目的,在于数据的永久化,他完全独立于容器的生存周期,因此,Docker不会在容器删除时删除其挂载的数据卷,也不会存在类似的垃圾收集机制,对容器引用的数据卷进行处理。 2.数据卷的特点: 1.数据卷在容器启动时初始化,如果容器使用的镜像在挂载点包含了数据 ...
1.本节课主要讲解如何在Docker内部及容器之间管理数据。容器中管理数据主要有两种方式:数据卷(Data volumes)数据卷容器(Data volume containers) 2.数据卷:是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录,它绕过UFS,可以提供很多有用的特性:a.数据卷可以在容器 ...
一、介绍 数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录,可以提供很多有用的特性: 数据卷可以在容器之间共享和使用 对数据卷的修改会立刻生效 对数据卷的更新,不会影响镜像 数据卷默认会一直存在,即使容器被删除 数据卷容器 ...
一:前言 前者常用于单一容器数据持久化,后者常用于多容器之间的数据共享和数据持久化 二:数据卷(Data Volumes) 我们举一个实际的例子,此处用一个简单.Asp Core程序为例子: 日志记录类代码 接口调用代码: 然后我们将这个程序打包 ...
前一篇随笔中我们了解了docker的网络相关说明,回顾请参考https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/12952616.html;今天我们来聊一聊docker的数据管理相关说明; 在前面的博客中我们有强调过docker的镜像是分层构建的,把镜像启动为容器 ...