h5_to_pb.py from keras.models import load_model import tensorflow as tf import os import os.path as osp from keras import backend as K #路径参数 ...
转自https: www.cnblogs.com buctyk archive .html 结果如图 第一种方法用的是tensorflow v 的api,第二种用的是tf ...
2021-01-27 16:18 2 847 推荐指数:
h5_to_pb.py from keras.models import load_model import tensorflow as tf import os import os.path as osp from keras import backend as K #路径参数 ...
用mmdnn实现模型转换 参考链接:https://www.twblogs.net/a/5ca4cadbbd9eee5b1a0713af 安装mmdnn 准备好mxnet模型的.json文件和.params文件, 以InsightFace MxNet ...
本文主要记录Keras训练得到的.h5模型文件转换成TensorFlow的.pb文件 ...
运行 ...
目录 0. 加载数据、构建网络 1. model.save() & model.save_weights() 1.1 model.save() ...
参考: TensorFlow 自定义模型导出:将 .ckpt 格式转化为 .pb 格式 TensorFlow 模型保存与恢复 snpe tensorflow 模型前向传播 保存ckpt tensorbard查看 ckpt转pb pb 转snpe dlc 实例 log文件 ...
机器学习问题不仅是一个科学问题,更是一个工程问题。 大多数年轻的数据科学家都希望将大部分时间花在构建完美的机器学习模型上,但是企业不仅需要训练一个完美的模型,同时也需要将其部署,向用户提供便捷的服务。 如下图所示,机器学习系统由机器学习代只包含一小部分,而在中间的小黑匣子周围,所需要的基础设施 ...