作者：蒋天园 Date：2020-05-26 来源： 3D目标检测深度学习方法数据预处理综述 前言 这一篇的内容主要要讲一点在深度学习的3D目标检测网络中，我们都采用了哪些数据预处理的方法，主要讲两个方面的知识 ...

2019年上半年参加了珠海欧比特公司举办的高光谱大赛，本意是想着看看数据质量如何，简单的拿着我们团队自己开发的深度学习模型，去参加了一下高光谱竞赛，也没怎么准备，就是简单的应用一下而已，我们花了一个星期东西凑了点东西，介绍文档不到7页，居然拿了个二等奖。。。。主题是云检测。如果大家有 ...

目录： 图像配准：从SIFT到深度学习 什么是图像配准 传统的基于特征的方法 关键点检测和特征描述 特征匹配 图像变换 深度学习方法 特征提取 Homography学习 监督学习 无监督学习 其他方法 强化学习 复杂的转换 图像配准 ...

总结 因篇幅较长，把总结写在开始。 我是使用自己的环境来跑的，没有使用colab,所有关键的输出都保留了。GTX1660 Super。 项目地址 项目结构如下： 我觉得，实际问题需 ...

深度学习之数据处理方法综述 一、数据对人工智能的重要性 在实现以深度学习为主的人工智能任务的过程中，有三大基本要素是缺一不可的，那就是算力、算法、数据（点击查看：实现人工智能的三要素）。 其中算力的大小和硬件直接相关，比如GPU、DPU、NPU、TPU等等（点击查看：CPU ...

编号。 如这个是该画面中的狗A，那个是画面中的狗B。 当下现状 最初，图像块分类是最常用的方法 ...

转自：http://blog.csdn.net/chenyanqiao2010/article/details/52312483 本文是根据 魏芳洁 所著的 “高光谱图像波段选择方法的研究”一文而写，基本细节皆引自此文。 高光谱主要问题是波段数多，数据量大，给高光谱图像的分类、识别带来 ...

（Feature Extraction) 结构，分别提取空间，光谱和空-谱特征。其中设计了3-D CNN ...