参考：https://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/latest/torchvision/torchvision-transform/ 1.pytorch torchvision transform 对PIL.Image进行变换： 2. class ...

FSL是在服务器上安装的，可能有点问题，但是预处理部分还是没问题的，记录一下操作流程。 由于我拿到的数据格式就是NIfTI格式的，所以不需要做格式转换。 使用数据格式介绍： 四维NIfTI文件：.nii,即转换后的脑图像； b值文件：bvals，记录扫描磁场加权的数值信息； b向量文件 ...

出错： 这是因为输入的大小不匹配，跟数据集有关，也跟数据预处理中的函数相关： 该函数是按比例缩放，可能是因为该数据集的分辨率不同，所以出来的结果不是(224,224)的，解决办法是改为使用： 即可 ...

问题引入 在使用qmake构建项目时，经常有不同的预处理选项，需要在预处理期间将代码区分开。另外还有一些情况下需要在编译时使用不同的编译选项将待编译的文件区分开。看下面一个例子。 该项目下包含：aaa.h、aaa.cpp、bbb.h、bbb.cpp、main.cpp五个文件，内容分别 ...

　　在炼丹时，数据的读取与预处理是关键一步。不同的模型所需要的数据以及预处理方式各不相同，如果每个轮子都我们自己写的话，是很浪费时间和精力的。Pytorch帮我们实现了方便的数据读取与预处理方法，下面记录两个DEMO，便于加快以后的代码效率。 　　根据数据是否一次性读取完，将DEMO分为 ...

Faster RCNN 和Retinanet在将图像数据输送到网络之前，要对图像数据进行预处理。大致上与博客提到的相同。 事实上还可以采取第三步，将图片的宽和高扩展为32的整倍数，正如在Retinanet使用的。下面是一个简单的Pytorch数据预处理模块： ...

一、默认gpu加速 一般来说我们最常见到的用法是这样的： 或者说: 这样我们就可以把某一个向量或者模型进行gpu训练 二、指定gpu加速 来指定使用的具体设备。如果没有显式指定设备序号的话则使用torch.cuda.current_device()对应的序号。 ...

数据源加速见官方文档（必须使用DAAL自己的库）： Data Management Numeric Tables Tensors Data Sources Data Dictionaries Data Serialization ...