一、前言 　　findContours函数的参数在众多博客中都有详细介绍，本篇随笔主要针对个别函数参数做说明，并记录相关的输出参数的部分细节 二、函数介绍 　　　　void findContours( InputArray image, OutputArrayOfArrays ...

函数 cv.findContours contours, hierarchy = cv.findContours( image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset]]] ) 参数1：源图像 参数2：轮廓的检索方式 ...

函数原型 参数1：单通道图像矩阵，可以是灰度图，但更常用的是二值图像，一般是经过Canny、拉普拉斯等边缘检测算子处理过的二值图像； 参数2：contours定义为“vector<vector<Point>> contours”，是一个双重向量（向量内每个 ...

cv.findContours() 参数：　　① 要寻找轮廓的图像 只能传入二值图像，不是灰度图像 　　② 轮廓的检索模式，有四种： 　　　　cv2.RETR_EXTERNAL表示只检测外轮廓 　　　　cv2.RETR_LIST检测的轮廓不建立等级关系 　　　　cv2.RETR_CCOMP建立 ...

函数原型 参数1：二值图像； 参数2： 轮廓的集合，有点像C#的LIst<List<Point>>,用于输出轮廓集 contours定义为“vector<vector<Point>> contours”，是一个双重向量 （向量 ...

vector<vector<Point>> vec_p; vector<Vec4i> vec_4f; findContours(img_canny1, vec_p, vec_4f,RETR_TREE, CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point ...

最近用OPENCV的轮廓提取函数，总结一下。 注意：findContours()运行的时候，这个图像会被直接涂改，因此如果是将来还有用的图像，应该复制之后再传给findContours()。 接下来总结一下我在书上看到的解释和自己实验的结果。 一《学习opencv ...

​输入图像 先上代码， 上述函数是寻找一个图像内的所有轮廓。 执行后，利用 这个函数，会画出所有图像内的轮廓。 执行上述代码后，我的代码上显示 contour.size() ,即轮廓个数是34个。 这个轮廓个数不是绝对的， 结果由你对canny()选取的阈值 ...