数据集的划分
在机器学习算法中，我们通常将原始数据集划分为三个部分（划分要尽可能保持数据分布的一致性）： （1）Training set（训练集）: 训练模型 （2）Validation set（验证集）： 选择模型 （3）Testing set（测试集）： 评估模型 其中Validation set ...
原文：笔记5：TensorDataset、DataLoader及数据集划分
TensorDataset 导入相关包 特征与标签合并 模型训练 DataLoader 导入相关包 加载数据 模型训练 划分数据集 导入相关包 划分数据集 默认 : 包装数据 定义准确率 模型训练 ...
2021-01-27 09:07 0 631 推荐指数：
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