=1001.2101.3001.4242 鉴于Delaunay三角剖分在点云拟合方面有不错的应用,现对该算法的原理进行简单 ...
https: blog.csdn.net piaoxuezhong article details 一.原理部分 点集的三角剖分 Triangulation ,对数值分析 如有限元分析 以及图形学来说,都是极为重要的预处理技术。尤其是Delaunay三角剖分,关于点集的很多种几何图都和Delaunay三角剖分相关,如Voronoi图,EMST树等。Delaunay三角剖分有最大化最小角 最接近于规 ...
2021-01-31 17:27 0 329 推荐指数:
=1001.2101.3001.4242 鉴于Delaunay三角剖分在点云拟合方面有不错的应用,现对该算法的原理进行简单 ...
开篇 在做一个Low Poly的课题,而这种低多边形的成像效果在现在设计中越来越被喜欢,其中的低多边形都是由三角形组成的。 而如何自动生成这些看起来很特殊的三角形,就是本章要讨论的内容。 项目地址: https://github.com/zhiyishou/polyer Demo ...
点集的三角剖分(Triangulation),对数值分析(比如有限元分析)以及图形学来说,都是极为重要的一项预处理技术。尤其是Delaunay三角剖分,由于其独特性,关于点集的很多种几何图都和Delaunay三角剖分相关,如Voronoi图,EMST树,Gabriel图 ...
Delaunay三角剖分是1934年发明的将空间点连接为三角形,使得所有三角形中最小角最大的一个技术 ...
刷题的时候发现了这么一个新的东西:Voronoi图和Delaunay三角剖分 发现这个东西可以$O(nlogn)$解决平面图最小生成树问题感觉非常棒 然后就去学了.. 看的n+e的blog,感谢n+e的耐心教导.. Voronoi图是个啥 百度百科 Delaunay ...
直接摘自百度百科,希望大家能根据下面的介绍稍微理顺思路,按需使用,加油! 解释一下:点集的三角剖分(Triangulation),对数值分析(比如有限元分析)以及图形学来说,都是极为重要的一项预处理技术。尤其是Delaunay三角剖分,由于其独特性,关于点集的很多种几何图都和Delaunay ...
上日程。 看到标题里的两个词 Delaunay 三角剖分 和 Voronoi,估计第一次见到的小伙伴 ...
下面介绍Delaunay三角剖分算法: 一. 生成凸包生成凸包的算法在我的另一个博文有详细介绍 二. 凸包切分 在凸包链表中每次寻找一个由相邻两条凸包边组成的三角形,在该三角形的内部和边界上都不包含凸包上的任何其它点。将这个点去掉后得到新的凸包链表。重复这个过程,直到凸包链表中只剩三个离散点 ...