原文链接: https://arxiv.org/pdf/2103.01468 开源 : https://github.com/griffbr/ODMD 论文切入点:给定一系列包围框和观察的相机移动 ...
paper地址:arxiv.org pdf . .pdf code地址:https: github.com vinthony depth distillation . Contribution . 使用预先训练好的网络作为正则化深度蒸馏,同时学习离焦图 defocus map 。 . 设计一个监督引导的注意块 SAB: Supervision guided Attention Block ,用于对 ...
2021-01-26 19:42 0 333 推荐指数:
原文链接: https://arxiv.org/pdf/2103.01468 开源 : https://github.com/griffbr/ODMD 论文切入点:给定一系列包围框和观察的相机移动 ...
论文题目:Robust Lane Detection via Expanded Self Attention 链接地址:https://arxiv.org/abs/2102.07037 文章核心想要解决的是车道线遮挡、缺失、模糊等情况下的识别精度问题。主要通过一个自注意力模块,增强网络对于这部 ...
这篇文章主要介绍深度学习下的显著目标检测算法及数据集,对比各类算法探究形成综述。 原文地址:https://arxiv.org/pdf/1904.09146.pdf 若有个人误区及翻译错误,恳请及时 ...
XiangBai——【CVPR2018】Multi-Oriented Scene Text Detection via Corner Localization and Region Segmentation 目录 作者和相关链接 方法概括 方法细节 实验结果 总结 ...
摘要 : 拼接检测定位方法: 提出一个学习算法,在大型真实图像数据集上训练,算法使用 EXIF 元数据做监督信号,训练模型去判断图像是不是自-连续的。这仅仅是寻找一个真正通用的视觉取证工具的漫长过程中 ...
对显著性检测的一些了解: 一般认为,良好的显著性检测模型应至少满足以下三个标准: 1)良好的检测:丢失实际显著区域的可能性以及将背景错误地标记为显著区域应该是低的; 2)高分辨率:显著图应该具有 ...
通过对抗训练实现半监督的异常检测 Abstract 异常检测在计算机视觉中是一个经典的问题,即从异常中确定正常,但是由于其他 ...
Saliency Detection via Graph-Based Manifold Ranking https://www.yuque.com/lart/papers 本文不是按照之前的论文那样, 考虑显著性目标与背景之间的对比度, 而是通过使用流形排序方法, 来使用前景 ...