本文将介绍Flume(Spooling Directory Source) + HDFS,关于Flume 中几种Source详见文章 http://www.cnblogs.com/cnmenglang/p/6544081.html 1.资料准备 ...
在前文大数据系列 :一文初识Hdfs中,我们对Hdfs有了简单的认识。 在本文中,我们将会简单的介绍一下Hdfs文件的读写流程,为后续追踪读写流程的源码做准备。 Hdfs 架构 首先来个Hdfs的架构图,图中中包含了Hdfs 的组成与一些操作。 对于一个客户端而言,对于Hdfs的操作不外乎也就读写两个操作,接下来就去看看整个流程是怎么走的。 下面我们由浅及深,分为简单流程,详细流程分别介绍读写过程 ...
2021-01-26 17:48 0 382 推荐指数:
本文将介绍Flume(Spooling Directory Source) + HDFS,关于Flume 中几种Source详见文章 http://www.cnblogs.com/cnmenglang/p/6544081.html 1.资料准备 ...
最近有位同事经常问一些Hadoop的东西,特别是Hdfs的一些细节,有些记得不清楚,所以趁机整理一波。 会按下面的大纲进行整理: 简单介绍Hdfs 简单介绍Hdfs读写流程 介绍Hdfs HA实现方式 介绍Yarn统一资源管理器 追一下Hdfs读写的源码 同时也有 ...
需求:spark 可以直接使用 textFile 读取 HDFS,但是不能判断 hdfs 文件是否存在,不过 pyspark 可以调用 java 程序,因此可以调用 FileSystem来实现: ...
大数据篇:HDFS HDFS是什么? Hadoop分布式文件系统(HDFS)是指被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统(Distributed File System)。它和现有的分布式文件系统有很多共同点。但同时,它和其他的分布式 ...
1.Hadoop与HDFS的关系 Hadoop实现了一个分布式文件系统,即Hadoop Distributed File System,简称HDFS。对外部客户机而言,HDFS就像一个传统的分级文件系统,所以,很多时候,我们也叫它DFS(Distributed File System ...
DataNode的写操作流程 DataNode的写操作流程可以分为两部分,第一部分是写操作之前的准备工作,包括与NameNode的通信等;第二部分是真正的写操作。 一、准备工作 1、首先,HDFS client会去询问NameNoed,看哪些DataNode可以存储 ...
一、HDFS 写数据流程 写的过程: CLIENT(客户端):用来发起读写请求,并拆分文件成多个 Block; NAMENODE:全局的协调和把控所有的请求,提供 Block 存放在 DataNode 上的地址; DATANODE:负责数据的存储,可以有很多个 ...
一、大数据简述 在互联技术飞速发展过程中,越来越多的人融入互联网。也就意味着各个平台的用户所产生的数据也越来越多,可以说是爆炸式的增长,以前传统的数据处理的技术已经无法胜任了。比如淘宝,每天的活跃用户量是很大的一个数目。马云之前说过某个省份的女性bar的size最小问题,不管是玩笑还什么,细想 ...