一、蒙特卡洛模拟法分类 　　蒙特卡洛法模拟法从其应用方面来划分，可以分成以下三种形式： 　　1）直接蒙特卡洛模拟。采用随机数学咧来模拟复杂随机过程的效应。 　　2）蒙特卡洛定积分(间接蒙特卡洛模拟)。利用随机数序列计算积分的方法。积分维数越高，该方法的积分效率就越 ...

新的方法来求解强化学习问题。 　　首先来回顾下强化学习自身的特点：不断试错，也就是通过尝试与环境交互来 ...

蒙特卡洛方法 常见使用场景 机器学习中经常会遇到对复杂的分布做加和或积分，例如在贝叶斯方法中，往往要对参数做积分，\(P(t|X)=\int p(t|\theta)p(\theta|X)d\theta\)，频率派中EM算法的E步也是一个求期望的过程，\(Q(\theta,\theta_{old ...

上一次我们谈到，使用蒙特卡洛积分法求积分涉及到两个问题：1.如何对一个任意分布函数进行抽样； 2.如何减少方差。这里我们先来探讨第一个问题，给定一个概率密度函数，如何对其进行采样，使采样满足其概率分布。 平常有两种方法实现： 1.逆变换算法 假设我们有一个概率分布函数p(x)，对它取积分 ...

今天我们来讲一节数学课：蒙特卡洛积分 一般在工程实践中，面对的函数千变万化，我们很难直接计算得出某个函数的积分的解析解。为了求解函数积分的数值解，蒙特卡洛法是一种强大的积分方法。它的推导过程如下： 假设我们想去求得函数g的积分，首先根据大数定理，任意给定一个实数函数f和随机变量x~p(x ...

简述 　　蒙特卡罗方法又称随机抽样技巧或统计试验方法。半个多世纪以来，由于科学技术的发展和电子计算机的发明 ，这种方法作为一种独立的方法被提出来，并首先在核武器的试验与研制中得到了应用。蒙特卡罗方法是一种计算方法，但与一般数值计算方法有很大区别。它是以概率统计理论为基础的一种方法。由于蒙特卡罗 ...

转载：http://www.ruanyifeng.com/blog/2015/07/monte-carlo-method.html 蒙特卡罗方法是一种计算方法。原理是通过大量随机样本，去了解一个系统，进而得到所要计算的值。 它非常强大和灵活，又相当简单易懂，很容易实现。对于许多问题 ...

Multisim进行蒙特卡洛仿真电路。这里举一个简单的例子，如下： 对于上述电路中，电阻的阻值会 ...