Hive小文件合并
Hive的后端存储是HDFS，它对大文件的处理是非常高效的，如果合理配置文件系统的块大小，NameNode可以支持很大的数据量。但是在数据仓库中，越是上层的表其汇总程度就越高，数据量也就越小。而且这些表通常会按日期进行分区，随着时间的推移，HDFS的文件数目就会逐渐 ...
原文：hive中合并小文件
Hive小文件产生的原因 一方面hive数据仓库中汇总表的数据量通常比源数据少的多，而且为了提升运算速度，我们会增加Reduce的数量，Hive本身也会做类似的优化 Reducer数量等于源数据的量除以hive.exec.reducers.bytes.per.reduce所配置的量 默认 G 。Reduce数量的增加也即意味着结果文件的增加，从而产生小文件的问题。 解决小文件的问题可以从两个方向入 ...
2021-01-26 11:40 0 553 推荐指数：
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