原文:数据分析中常见的6大类分析方法

六大类分析方法概要说明 要使各种结构化的 非结构化的 海量的数据实现标准化 信息化,能够提供业务绩效评估 业务决策支持等要求,我们首先需要进行数据分析。这里笔者整理出了一套针对不同数据分析对象所采用的 大类分析方法,每类里面包含各种小方法。常见的六大类分析方法主要包含:分解主体分析 钻取分析 常规比较分析 大型管理模型分析 财务和因子分析 专题大数据分析。详见下图: 图 六大类分析方法 一 分解主 ...

2021-01-26 11:05 0 843 推荐指数:

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数据分析中常见的6大类分析方法(建议收藏)

前言 基于硬件成本的不断降低、内存计算的不断成熟和企业业务管理系统应用的不断深入,流程驱动管理逐渐满足不了企业日新月异的发展需求,数据驱动管理越来越得到企业的青睐。企业需要能承载海量数据的高性能数据中心,无论企业应用了什么样的业务管理系统,真正帮助企业经营者做出决策的是数据。 六大类分析 ...

Sat Apr 25 00:35:00 CST 2020 0 915
数据分析的套路:经典的6大类分析方法

前言 基于硬件成本的不断降低、内存计算的不断成熟和企业业务管理系统应用的不断深入,流程驱动管理逐渐满足不了企业日新月异的发展需求,数据驱动管理越来越得到企业的青睐。企业需要能承载海量数据的高性能数据中心,无论企业应用了什么样的业务管理系统,真正帮助企业经营者做出决策的是数据。 六大类分析方法 ...

Mon Oct 12 21:53:00 CST 2020 0 725
关于fmri数据分析的两大类,四种方法

关于fmri数据分析的两大类,四种方法数据驱动: tca:其实这种方法,主要是提取时间维的特征。如果用它来进行数据分析,则必须要利用其他的数据方法,比如结合ICA。 ica:作为pca的一般化实现。是一种结构化的方法,就像和小波、傅立叶类似。只不过,比他们要更一般化 ...

Fri Mar 28 16:15:00 CST 2014 3 2864
R语言基础-数据分析常见数据分析方法

R表达式中常用的符号 残差(Residuals) 残差是真实值与预测值之间的差,五个分位的值越小模型越精确 系数项与截距项(Coefficients & Intercept)和P值指标 残差标准误(Residual standard error) 残差的标准误差,越小 ...

Mon May 25 03:05:00 CST 2020 0 5261
常见的9种大数据分析方法

数据分析是从数据中提取有价值信息的过程,过程中需要对数据进行各种处理和归类,只有掌握了正确的数据分类方法数据处理模式,才能起到事半功倍的效果,以下是数据分析员必备的9种数据分析思维模式:1. 分类分类是一种基本的数据分析方式,数据根据其特点,可将数据对象划分为不同的部分和类型,再进一步分析,能够 ...

Sat Apr 25 00:10:00 CST 2020 0 1677
常见数据分析模型

授权,非商业转载请注明出处。 数据分析模型比较多,这里介绍互联网平台最常用、也最实 ...

Sat Dec 05 01:22:00 CST 2020 0 565
数据分析常见概念

目录 一、什么是商业智能 二、什么是数据仓库 三、什么是数据挖掘 四、数据挖掘的数学基础 五、数据挖掘的十大算法 六、什么是数据可视化 七、什么是用户画像 八、什么是埋点 九、数据采集都有哪些方式 十、什么是数据清洗 十一 ...

Mon Feb 03 00:53:00 CST 2020 0 858
常见数据分析项目类型

1 目标客户的特征分析 在目标客户的典型特征分析中,业务场景可以是试运营之前的虚拟特征探索(来源历史数据模拟推测),也可以是试运营之后来自真实运营数据基础上的分析、挖掘和提炼,两者目标一致,只是思路不同、数据来源不同而已。另外,分析技术也有一定的差异。 2 目标客户的预测(响应 ...

Thu Feb 20 20:29:00 CST 2020 0 991
 
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