CNN可视化技术总结（三）--类可视化
CNN可视化技术总结(一)-特征图可视化 CNN可视化技术总结（二）--卷积核可视化 导言： 前面我们介绍了两种可视化方法，特征图可视化和卷积核可视化，这两种方法在论文中都比较常见，这两种更多的是用于分析模型在某一层学习到的东西。在理解这两种可视化方法，很容易理解 ...
原文：CNN可视化技术总结（一）--特征图可视化
导言： 在CV很多方向所谓改进模型，改进网络，都是在按照人的主观思想在改进，常常在说CNN的本质是提取特征，但并不知道它提取了什么特征，哪些区域对于识别真正起作用，也不知道网络是根据什么得出了分类结果。 如在上次解读的一篇论文 Feature Pyramid Transformer 简称FPT 中，作者提出背景信息对于识别目标有重要作用，因为电脑肯定是在桌上，而不是水里，大街上，背景中的键盘鼠标的 ...
2021-01-26 10:35 0 2385 推荐指数：
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