目录 Chapter 1:多元统计分析基础 一、随机向量 Part 1:随机向量的分布 Part 2:随机向量的数字特征 Part 3:随机向量的数字特征的性质 二、矩阵代数 ...
对课后习题的一些整理,由于不知道多元统计分析考试的内容,只能随便整理一些。如果有错误,请在评论区中指出。 目录 第一题:条件分布与独立性 第二题:正态分布 第三题:均值检验 第四题:均值结构检验 第五题:均值结构检验实例 第六题:协方差阵检验 第七题:距离判别 第八题:贝叶斯判别 第九题:费希尔判别 第十题:类平均法聚类 第十一题:主成分分析 第十二题:因子模型 第十三题:典型相关分析 第十四题: ...
2021-01-25 22:51 1 820 推荐指数:
目录 Chapter 1:多元统计分析基础 一、随机向量 Part 1:随机向量的分布 Part 2:随机向量的数字特征 Part 3:随机向量的数字特征的性质 二、矩阵代数 ...
判别分析是用一种统计的方法根据已有的数据集去分析新的数据属于那一类的方法 适用于数据集较小的情况,因为数据量够大的话神经网络的准确率会比传统的判别分析高得多 距离判别法: 欧氏距离 简单的计算数据集中每一类的样本均值 对于新数据,计算新数据与各类样本均值 ...
聚类分析是一个迭代的过程 对于n个p维数据,我们最开始将他们分为n组 每次迭代将距离最近的两组合并成一组 若给出需要聚成k类,则迭代到k类是,停止 计算初始情况的距离矩阵一般用马氏距离或欧式距离 个人认为考试只考 1,2 比较有用的方法是3,4,5,8 最喜欢第8种 ...
目录 Chapter 3:多元正态分布的参数估计 一、随机阵的正态分布 Part 1:随机阵及其运算 Part 2:随机阵的正态分布 二、多元正态分布的参数估计 Part ...
目录 Chapter 5:多元正态分布的假设检验(1) 一、单个总体均值向量的检验 Part 1:协方差阵已知的均值向量的检验 Part 2:协方差阵未知的均值向量的检验 二、均值向量的区间估计 ...
目录 Chapter 6:多元正态分布的假设检验(2) 一、单个正态总体协方差阵的检验 Part 1:协方差阵为单位阵的检验 Part 2:协方差阵为非单位阵的检验 Part 3:协方差阵的球性检验 ...
目录 Chapter 2:多元正态分布的定义和性质 一、多元正态分布的定义和基本性质 Part 1:标准正态的线性变换 Part 2:由特征函数定义 Part 3:任意线性组合为正态随机变量 ...
目录 Chapter 4 多元正态分布的抽样分布 一、正态变量二次型的分布 Part 1:分类独立的正态变量二次型 Part 2:一般情形的正态变量二次型 二、Wishart分布 ...