bert做阅读理解的一个细节
如上图所示，展示了如何用BERT来做信息抽取任务的结构图。注意一下几点即可： 1.将Question和Paragraph分别作为BERT的text1和text2输入。 2.start/end span在Paragraph对应的输出位置表示。 通常输出会通过2个dense网络 ...
原文：（译）用于多选式阅读理解任务的基于BERT的模型
A BERT based model for Multiple Choice Reading Comprehension Abstract 在本文中，我们提出了一个基于BERT的深度协同匹配网络 DCN ，该网络的性能与RACE数据集上的基线模型相比有了显著的提高。我们的DCN方法通过计算文章 问句之间的注意力权重来获得问句感知的文章表示，同理，我们也通过计算文章 选项之间的注意力权重来获得选项感 ...
2021-01-25 19:17 0 560 推荐指数：
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