作者:原上野 标题: 大数据数据仓库建设 链接:https://www.jianshu.com/p/83fa7b8c8e02 来源:简书 一,数据仓库的数据模型 1. 数据源 数据源,顾名思义就是数据的来源,互联网公司的数据来源 ...
大数据仓库理论 二 Kettle Sqoop Azkaban Impala 一 Kettle Kettle的介绍 Kettle是一款开源的 元数据驱动的ETL工具集,是开源ETL工具里功能比较强大的一个。 Kettle需要对数据进行 抽取 转换 装入和加载 ,它的中文名字可以称为水壶。 其名字的起源:希望把各种数据放到一个壶里然后以一种指定的格式流出。 Kettle程序启动 Kettle程序启动分 ...
2021-01-25 18:52 0 879 推荐指数:
作者:原上野 标题: 大数据数据仓库建设 链接:https://www.jianshu.com/p/83fa7b8c8e02 来源:简书 一,数据仓库的数据模型 1. 数据源 数据源,顾名思义就是数据的来源,互联网公司的数据来源 ...
前言 数据仓库是今年来适应利用数据支持决策分析的强烈需求而发展起来的数据库应用技术,诚然,数据仓库以数据库为基础,但是他在需求、客户、体系结构与运行机制等方面与数据库存在重大的不同,Kimball说:"我们花了二十年的时间往数据库中加入数据,现在该是拿出来使用的时候了。" ---摘自 ...
1. 摘要 对于大数据而言,数据仓库承载着整个企业的全业务的数据。早期数仓在关系型数据如Oracle,MySql上。到大数据时代,基于hadoop生态的大数据架构,数仓基本上都是基于hive的数仓。对于很多大数据开发者而言,特别是早期,很多开发者认为hive数仓就是和业务相关,隐射Hdfs ...
介绍 sqoop是一款用于hadoop和关系型数据库之间数据导入导出的工具。你可以通过sqoop把数据从数据库(比如mysql,oracle)导入到hdfs中;也可以把数据从hdfs中导出到关系型数据库中。sqoop通过Hadoop的MapReduce导入导出,因此提供了很高的并行性 ...
前言 就这样,大数据领域蓬勃发展了好几年,有很多伙伴执迷于技术,成为了分布式计算与存储的领域专家。也有很多伙伴执迷于数据,成为了行业的数据研发专家。当然还有很多小伙伴,热衷于工具系统开发,成为了数据技术专家。那么我们回过头来考虑,什么是大数据,什么又是数据仓库,什么又是数据技术。大数据其实是 ...
一 数据仓库的概念 1 什么是数据仓库 数据仓库,英文名称为Data Warehouse,可简写为DW或DWH。数据仓库,是为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略集合。它出于分析性报告和决策支持目的而创建。为需要业务智能的企业,提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量 ...
一、安装: 1 解压然后把mysql的驱动放在$SQOOP_HOME/lib 目录中2. conf/sqoop-en.sh export HADOOP_COMMON_HOME=/home/hadoop/hadoop/hadoop-2.3.0export ...
1、OLTP和OLAP OLTP的全称是 Online Transaction Processing, OLTP主要用传统的关系型数据库来进行事务处理。OLTP最核心的需求是单条记录的高效快速处理,索引技术、 分库分表等最根本的诉求就是解决此问题 ...