主要介绍以下三种相互关联的概率分布： 离散型随机变量的概率分布：二项分布，柏松分布 连续性随机变量的概率分布：正态分布。 一，二项分布 满足条件： 1）每次试验中事件只有两种结果：事件发生或者不发生，如硬币正面或反面，患病或没患病； 2）每次试验中事件发生的概率是相同的，每次抛硬币 ...

（源自：http://www.yelinsky.com/notes/topic/32） 二项分布有两个参数，一个 n 表示试验次数，一个 p 表示一次试验成功概率。现在考虑一列二项分布，其中试验次数 n 无限增加，而 p 是 n 的函数。 1.如果 np 存在有限极限 λ，则这列二项分布就趋于 ...

定义 二项分布：P(X=k)=Cnkpk(1-p)(n-k) 抛硬币，假设硬币不平整，抛出正面的概率为p，那么在n次抛硬币的实验中，出现k次正面的概率 泊松分布: p(X=k)=λke-λ/k! 公共汽车站在单位时间内，来乘车的乘客数为k 的概率。假定平均到站乘客数为λ 二项分布 ...

定义 二项分布：P(X=k)=Cnkpk(1-p)(n-k) 抛硬币，假设硬币不平整，抛出正面的概率为p，那么在n次抛硬币的实验中，出现k次正面的概率 泊松分布: p(X=k)=λke-λ/k! 公共汽车站在单位时间内，来乘车的乘客数为k 的概率。假定 ...

本次函数有 1、阶乘 2、计算组合数C(n,x) 3、二项概率分布 4、泊松分布 以下是历史函数 create_rand_list() #创建一个含有指定数量元素的listsum_fun() #累加len_fun() #统计个数multiply_fun() #累 ...

概率分布有两种类型：离散（discrete）概率分布和连续（continuous）概率分布。 离散概率分布也称为概率质量函数（probability mass function）。离散概率分布的例子有伯努利分布（Bernoulli distribution）、二项分布（binomial ...

伯努利实验： 如果无穷随机变量序列 是独立同分布(i．i．d．)的，而且每个随机变量 都服从参数为p的伯努利分布，那么随机变量 就形成参数为p的一系列伯努利试验。同样，如果n个随机变量 独立同分布，并且都服从参数为p的伯努利分布，则随机变量 形成参数为p的n重伯努利试验。 伯努利试验 ...

原文为： 二项分布和Beta分布 二项分布和Beta分布 In [15]: %pylab inline import pylab as pl import numpy as np from scipy import stats Welcome to pylab ...