神经网络之反向传播算法实现
1 神经网络模型 以下面神经网络模型为例，说明神经网络中正向传播和反向传播过程及代码实现 1.1 正向传播 (1)输入层神经元\(i_1,i_2\),输入层到隐藏层处理过程 \[HiddenNeth_1 = w_1i_1+w_2i_2 + b_1 ...
原文：用张量广播机制实现神经网络反向传播
正向传播 要想了解反向传播，先要了解正向传播：正向传播的每一步是，用一个或很多输入生成一个输出。 反向传播 反向传播的作用是计算模型参数的偏导数。再具体一点，反向传播的每一个step就是：已知正向传播的输入本身，和输出的偏导数，求出每个输入的偏导数的过程。 反向传播既简单，又复杂： 它的原理很简单：链式法则求偏导。 它的公式又很复杂：因为它的公式看起来真的很复杂。 模型的参数 反向传播就是计算模型 ...
2021-02-22 15:34 0 445 推荐指数：
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