函数极限 设函数 \(f(x)\) 在点 \(x_0\) 的某一去心邻域内有定义，如果存在常数 \(A\) ，对于任意给定的正数 \(\varepsilon\)（无论它多么小），总存在正数 \(\d ...

雅可比矩阵可以表示各种变换的局部变化之间的关系 比如对于，这是一个由到的变换 雅可比矩阵 两个坐标系中的局部变化满足： 对于一个足够小的局部，是可以看成变 ...

1 函数 概念：定义域、值域、映射（函数是\(R\)下的映射）、邻域、去心邻域、分段函数、隐函数、反函数。 函数的基本特性：有界性、单调性、周期性、奇偶性、 基本初等函数：幂函数、指数函数、对数 ...

　　 　　一组数求期望（均值），不是对每个数求均值，而是第一轮是将元素以及重复次数整理出来，　　二轮才是将求元素的均值： 　　如上，可以看到mean的值和arr.mean是一致的。重复的元素其实只是会计算一次。概率中的讲的元素也是特征元素（重复的元素只算一个特征元素）；这是 ...

均值和期望一样吗 一、总结 一句话总结： 概率是频率随样本趋于无穷的极限 期望是平均数随样本趋于无穷的极限 均值强调当前取少量样本的平均，而期望强调的是无穷性（也就是在无穷样本数取值的预估） 1、为什么说期望就是平均数随样本趋于无穷的极限？ 如果我们掷了无数次的骰子，然后将其 ...

1 基础 一元二次方程的根 \(x_{1,2} = \cfrac {-b \pm \sqrt{b^2 - 4ac}}{2a}\)，并且\(x_1 + x_2 = -\cfrac ba, \ \ ...

1 定义 无穷级数：\(\displaystyle \sum_{n = 1}^\infty u_n = u_1 + u_2 + \cdots + u_n + \cdots\) 部分和数列\ ...