灰色理论 通过对原始数据的处理挖掘系统变动规律，建立相应微分方程，从而预测事物未来发展状况。 优点：对于不确定因素的复杂系统预测效果较好，且所需样本数据较小； 缺点：基于指数率的预测没有考虑系统的随机性，中长期预测精度较差。 灰色预测模型 在多种因素共同影响且内部因素难以全部 ...

下面将主要从三方面进行大致讲解，灰色预测概念及原理、灰色预测的分类及求解步骤、灰色预测的实例讲解。 一、灰色预测概念及原理： 1.概述： 关于所谓的“颜色”预测或者检测等，大致分为三色：黑、白、灰，在此以预测为例阐述。 其中，白色预测是指系统的内部特征完全已知，系统信息完全充分；黑色预测指 ...

%GM(1,1).m %建立符号变量a(发展系数)和b(灰作用量) syms a b; c = [a b]'; %原始数列 A A = [174, 179, 183, 189, 207, 2 ...

一、选题背景： 二、数据说明： 三、实施过程及代码： #添加薪资均值 薪 ...

比、发展系数、灰色作用量) 灰色预测模型（GM11）即对原始数据作累加生成（或其它方法生成）得到近 ...

问题重述 通过研究，发现影响某市目前及未来地方财源的因素。结合文中目标：（1）选择模型，找出影响财政收入的关键因素；（2）基于关键因素，选择预测方法、模型预测未来收入。 具体来讲 本文分析了地方财政收入、增值税收入、营业税收入、企业所得税收入、个人所得税收入的影响因素并对未来两年采用灰色预测 ...

组合预测模型---基于R语言的模型组合 组合预测模型的普遍形式为各个单项预测模型的加权平均， 因此组合预测模型的重点在于加权系数的确定。如果对各个单项预测模型的加权系数赋值合理， 那么整个组合预测模型的预测精度也会相应提高。目前常用的方法有算术平均法、 最优权数法、 方差倒数法等方差倒数法 ...

灰色预测模型GM(1,1) 灰色预测模型\(GM(1,1)\)是在数学建模比赛中常用的预测值方法，常用于中短期符合指数规律的预测。 其数学表达与原理分析参考文章尾部网页与文献资料。 预处理 灰色模型要求数据前后级比落入范围 \(\displaystyle \Theta\left ...