sklearn学习：为什么roc_auc_score()和auc()有不同的结果？
为什么roc_auc_score()和auc()有不同的结果？ auc()：计算ROC曲线下的面积.即图中的area roc_auc_score()：计算AUC的值，即输出的AUC 最佳答案 AUC并不总是ROC曲线下的面积.曲线下面积是某个曲线下的(抽象)区域 ...
原文：基于sklearn.metrics.roc_auc_score的几种多分类AUC计算方式
以A B C三类为例，步骤如下： 测试集共m个样本，分别计算每个样本与对比集的cos距离 对比集由A B C三类构成 ，根据结果构建概率矩阵P m ，再基于one hot构建标签矩阵L m P的每一列即各样本属于该列对应类别的概率，则可以计算每个类别的ROC曲线和auc值 计算整体ROC曲线和auc值 方法一：macro，对n条ROC曲线取平均，即可得到最终的ROC曲线 分析：该方法不考虑类别不 ...
2021-01-25 09:32 0 2718 推荐指数：
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