参考:https://www.cnblogs.com/lifei01/p/14105346.html 1. Iru_cache介绍 1.1 lru_cache提供的功能 lru_cache缓存装饰器提供的功能有: 缓存被装饰对象的结果(基础功能) 获取缓存信息 ...
在计算机软件领域,缓存 Cache 指的是将部分数据存储在内存中,以便下次能够更快地访问这些数据,这也是一个典型的用空间换时间的例子。一般用于缓存的内存空间是固定的,当有更多的数据需要缓存的时候,需要将已缓存的部分数据清除后再将新的缓存数据放进去。需要清除哪些数据,就涉及到了缓存置换的策略,LRU Least Recently Used,最近最少使用 是很常见的一个,也是 Python 中提供的缓 ...
2021-01-24 21:56 0 1184 推荐指数:
参考:https://www.cnblogs.com/lifei01/p/14105346.html 1. Iru_cache介绍 1.1 lru_cache提供的功能 lru_cache缓存装饰器提供的功能有: 缓存被装饰对象的结果(基础功能) 获取缓存信息 ...
一.递归函数的弊端 递归函数虽然编写时用很少的代码完成了庞大的功能,但是它的弊端确实非常明显的,那就是时间与空间的消耗。 用一个斐波那契数列来举例 前面输入的数较小,所以算的还 ...
本篇博客将结合python官方文档和源码详细讲述lru_cache缓存方法是怎么实现, 它与redis缓存的区别是什么, 在使用时碰上functiontools.wrap装饰器时会发生怎样的变化,以及了解它给我们提供了哪些功能然后在其基础上实现我们自制的缓存方法my_cache ...
LRU: 最近最少使用算法。使用场景:在有限的空间存储对象时,当空间满时,按照一定的原则删除原有对象。常用的算法有LRU,FIFO,LFU。如memcached缓存系统即使用的LRU。 LRU的算法是比较简单的,当对key进行访问时(一般有查询,更新,增加,在get()和set()两个方法中实现 ...
现在你已经看到了如何自己实现一个memoization函数,我会告诉你,你可以使用Python的functools.lru_cache装饰器来获得相同的结果,以增加方便性。 我最喜欢Python的原因之一就是它的语法的简洁和美丽与它的哲学的美丽和简单性并行不悖。Python被称作“内置电池 ...
要求: get(key):如果key在cache中,则返回对应的value值,否则返回null set(key,value):如果key不在cache中,则将该(key,value)插入cache中(注意,如果cache已满,则必须把最近最久未使用的元素从cache中删除);如果key ...
原题地址:http://oj.leetcode.com/problems/lru-cache/ 题意:设计LRU Cache 参考文献:http://blog.csdn.net/hexinuaa/article/details/6630384 这篇博文总结的很到位。 https ...
要求: 设计并实现一个LRU缓存的数据结构,支持get和set操作 get(key):若缓存中存在key,返回对应的value,否则返回-1 set(key,value):若缓存中存在key,替换其value,否则插入key及其value,如果插入 ...