一、皮尔逊相关系数(Pearson) 假设有两个变量X、Y，那么两变量间的皮尔逊相关系数可通过以下公式计算： 其中E是数学期望，cov表示协方差.适用范围:当两个变量的标准差都不为零时，相关系数才有定义，皮尔逊相关系数适用于：(1)、两个变量之间是线性关系，都是连续数据。(2)、两个变量 ...

#转自气象家园# 相关系数的检验主要有两种方法,一种是对假设 “相关系数ρ=0” 的t检验，另一种是对假设 “相关系数ρ≠0”的z检验。 关于t检验(检验r是否显著，即检验r是否不等于零） 1 根据r和n计算得到t ...

https://blog.csdn.net/xiaocong1990/article/details/71267144 来源： 看两者是否算相关要看两方面：显著水平以及相关系数（1）显著水平,就是P值,这是首要的,因为如果不显著,相关系数再高也没用,可能只是因为偶然因素引起的,那么多少才算显著 ...

）。 Spearman（斯皮尔曼）相关系数（秩相关系数）： 又称斯皮尔曼等级相关系数，常用希腊字母ρ表示。其利用 ...

皮尔逊相关系数是比欧几里德距离更加复杂的可以判断人们兴趣的相似度的一种方法。该相关系数是判断两组数据与某一直线拟合程序的一种试题。它在数据不是很规范的时候，会倾向于给出更好的结果。 如图，Mick Lasalle为<<Superman>>评了3分，而Gene ...

本文给出两种相关系数，系数越大说明越相关。你可能会参考另一篇博客独立性检验。 皮尔森相关系数 皮尔森相关系数（Pearson correlation coefficient）也叫皮尔森积差相关系数（Pearson product-moment correlation coefficient ...

转自：http://blog.csdn.net/wsywl/article/details/5859751 1、简介 在统计学中，斯皮尔曼等级相关系数以Charles Spearman命名，并经常用希腊字母ρ（rho）表示其值。斯皮尔曼等级相关系数用来估计两个变量X、Y之间的相关 ...

1、简介在统计学中，肯德尔相关系数是以Maurice Kendall命名的，并经常用希腊字母τ（tau）表示其值。肯德尔相关系数是一个用来测量两个随机变量相关性的统计值。一个肯德尔检验是一个无参数假设检验，它使用计算而得的相关系数去检验两个随机变量的统计依赖性。肯德尔相关系数的取值范围 ...