多层感知机
多层感知机 多层感知机的基本知识 深度学习主要关注多层模型。在这里，以多层感知机（multilayer perceptron，MLP）为例，介绍多层神经网络的概念。 隐藏层 下图展示了一个多层感知机的神经网络图，它含有一个隐藏层，该层中有5个隐藏单元。 表达公式 具体来说，给定一个 ...
原文：pytorch——预测值转换为概率，单层感知机，多层感知机，分类问题
softmax函数，可以将算出来的预测值转换成 之间的概率形式 导数的形式 单层感知机 x的上标代表层数，下面的下标代表的是节点的编号。w的上标是下一层，下标的第一位是上一层的节点的编号，第二位是上一层 第 层的n个节点通过权值相乘再累加得到下一层的x，然后x通过激活函数再计算损失 多层感知机 链式法则 函数极小值的优化 .用plt画出图像 逻辑回归 使用sigmore函数转变成概率 liner ...
2021-01-24 16:42 0 339 推荐指数：
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单层感知机实现或运算
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【深度学习与TensorFlow 2.0】图片分类——多层感知机
注：在很长一段时间，MNIST数据集都是机器学习界很多分类算法的benchmark，这个数据集被Hinton称为机器学习界的果蝇（学生物的同学应该都知道果蝇这种模式生物对生物学研究的重要性）。初学深度学习，在这个数据集上训练一个有效的卷积神经网络就相当于学习编程的时候打印出一行“Hello ...