sklearn调用逻辑回归算法（多项式）与决策边界
1、逻辑回归算法即可以看做是回归算法，也可以看作是分类算法，通常用来解决分类问题，主要是二分类问题，对于多分类问题并不适合，也可以通过一定的技巧变形来间接解决。 2、决策边界是指不同分类结果之间的边界线(或者边界实体)，它具体的表现形式一定程度上说明了算法训练模型的过拟合程度，我们可以通过决策 ...
原文：【笔记】逻辑回归中使用多项式（sklearn）
在逻辑回归中使用多项式特征以及在sklearn中使用逻辑回归并添加多项式 在逻辑回归中使用多项式特征 在上面提到的直线划分中，很明显有个问题，当样本并没有很好地遵循直线划分 非线性分布 的时候，其预测的结果是不太准的，所以可以引用多项式项，从线性回归转换成多项式回归，同理，为逻辑回归添加多项式项，基于这基础，就可以对逻辑回归进行一个比较好的分类，可以使用将degree设置成各种大小来构建任意大小的 ...
2021-01-24 15:41 0 409 推荐指数：
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