来自:https://mp.weixin.qq.com/s/_UTKNcOgKQcCogk2C2tsQQ 正负样本数据集符合独立同分布是构建机器学习模型的前提,从概率的角度 ...
导读 在之前的 数据挖掘概念与技术 第 章 的文章中我们介绍了Q Q图的概念,并且通过调用现成的python函数, 画出了Q Q图, 验证了Q Q图的两个主要作用, . 检验一列数据是否符合正态分布 . 检验两列数据是否符合同一分布。本篇文章将更加全面的为大家介绍QQ图的原理以及自己手写函数实现画图过程 本文的代码文件 jupyter 和数据文件可以在我们的公众号 数据臭皮匠 中回复 QQ图 获 ...
2021-01-23 16:22 0 1243 推荐指数:
来自:https://mp.weixin.qq.com/s/_UTKNcOgKQcCogk2C2tsQQ 正负样本数据集符合独立同分布是构建机器学习模型的前提,从概率的角度 ...
Q-Q图可以用于检验样本是否服从正态分布,在Excel里绘制Q-Q图步骤如下(参考How do you make Q-Q plot in Excel?): 排序的数据集 A sorted data set 对数据点排序的序数序列 An ordinal sequence to rank ...
Q-Q图主要可以用来回答这些问题: 两组数据是否来自同一分布 PS:当然也可以用KS检验,利用python中scipy.stats.ks_2samp函数可以获得差值KS statistic和P值从而实现判断。 两组数据的尺度范围是否一致 两组数据是否有类似的分布形状 前面两个问题 ...
qqman软件包简介 所述qqman包包括用于从GWAS结果创建曼哈顿地块和qq函数作图。gwasResults软件包中包含的data.frame具有22个染色体上的16,470个SNP的模拟结果。看一下数据: 每个染色体上有几个SNP? 创建曼哈顿图 现在 ...
样本数据集在构建机器学习模型的过程中具有重要的作用,样本数据集包括训练集、验证集、测试集,其中训练集和验证集的作用是对学习模型进行参数择优,测试集是测试该模型的泛化能力。 ...
作者|Satyam Kumar 编译|VK 来源|Towards Data Science Q-Q图是检验任何随机变量(如正态分布、指数分布、对数正态分布等)分布的图形方法,是观察任何分布性质的一种统计方法。 例如,如果给定的一个分布需要验证它是否是正态分布,我们运行统计分析并将未知分布与已知 ...
Q-Q图 Q-Q图是一种散点图,对应于正态分布的Q-Q图,就是由标准正态分布的分位数为横坐标,样本值为纵坐标的散点图. 要利用QQ图鉴别样本数据是否近似于正态分布,只需看QQ图上的点是否近似地在一条直线附近,而且该直线的斜率为标准差,截距为均值. 用QQ图还可获得样本偏度 ...
概述 正态概率图是Q-Q图的一种,Q-Q图全称Quantile-Quantile图,借助Q-Q图可以检验数据的分布情况。 Q-Q图比较的是实际数据的分布情况与理论的偏差,正态概率图是Q-Q图的一种,其比较的是实际数据与正态分布理论点的偏差情况。 正态概率图的原理 假设现在需要从一个正态分布 ...