原文:Q-Q图原理详解及Python实现

导读 在之前的 数据挖掘概念与技术 第 章 的文章中我们介绍了Q Q图的概念,并且通过调用现成的python函数, 画出了Q Q图, 验证了Q Q图的两个主要作用, . 检验一列数据是否符合正态分布 . 检验两列数据是否符合同一分布。本篇文章将更加全面的为大家介绍QQ图的原理以及自己手写函数实现画图过程 本文的代码文件 jupyter 和数据文件可以在我们的公众号 数据臭皮匠 中回复 QQ图 获 ...

2021-01-23 16:22 0 1243 推荐指数:

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Q-Q

来自:https://mp.weixin.qq.com/s/_UTKNcOgKQcCogk2C2tsQQ   正负样本数据集符合独立同分布是构建机器学习模型的前提,从概率的角度 ...

Fri Jan 04 00:01:00 CST 2019 0 1670
在Excel里绘制Q-Q

Q-Q可以用于检验样本是否服从正态分布,在Excel里绘制Q-Q步骤如下(参考How do you make Q-Q plot in Excel?): 排序的数据集 A sorted data set 对数据点排序的序数序列 An ordinal sequence to rank ...

Fri May 29 06:48:00 CST 2020 0 2583
Python中作Q-Q(quantile-quantile Plot)

Q-Q主要可以用来回答这些问题: 两组数据是否来自同一分布 PS:当然也可以用KS检验,利用python中scipy.stats.ks_2samp函数可以获得差值KS statistic和P值从而实现判断。 两组数据的尺度范围是否一致 两组数据是否有类似的分布形状 前面两个问题 ...

Fri Aug 12 06:47:00 CST 2016 0 10779
R语言制作曼哈顿 Q-Q

qqman软件包简介 所述qqman包包括用于从GWAS结果创建曼哈顿地块和qq函数作图。gwasResults软件包中包含的data.frame具有22个染色体上的16,470个SNP的模拟结果。看一下数据: 每个染色体上有几个SNP? 创建曼哈顿 现在 ...

Tue Nov 12 21:24:00 CST 2019 0 479
怎么用Q-Q验证数据集的分布

样本数据集在构建机器学习模型的过程中具有重要的作用,样本数据集包括训练集、验证集、测试集,其中训练集和验证集的作用是对学习模型进行参数择优,测试集是测试该模型的泛化能力。 ...

Fri Nov 09 03:25:00 CST 2018 0 749
如何使用Q-Q验证数据的分布

作者|Satyam Kumar 编译|VK 来源|Towards Data Science Q-Q是检验任何随机变量(如正态分布、指数分布、对数正态分布等)分布的图形方法,是观察任何分布性质的一种统计方法。 例如,如果给定的一个分布需要验证它是否是正态分布,我们运行统计分析并将未知分布与已知 ...

Sat Sep 05 20:03:00 CST 2020 0 473
验证数据是否满足正态分布——Q-Q和P-P

Q-Q   Q-Q是一种散点图,对应于正态分布的Q-Q,就是由标准正态分布的分位数为横坐标,样本值为纵坐标的散点图. 要利用QQ图鉴别样本数据是否近似于正态分布,只需看QQ图上的点是否近似地在一条直线附近,而且该直线的斜率为标准差,截距为均值. 用QQ还可获得样本偏度 ...

Thu Aug 09 01:02:00 CST 2012 0 18480
【统计学笔记】正态概率Q-Q

概述 正态概率Q-Q的一种,Q-Q全称Quantile-Quantile,借助Q-Q可以检验数据的分布情况。 Q-Q比较的是实际数据的分布情况与理论的偏差,正态概率Q-Q的一种,其比较的是实际数据与正态分布理论点的偏差情况。 正态概率原理 假设现在需要从一个正态分布 ...

Wed Aug 18 20:00:00 CST 2021 0 478
 
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