原文:计量经济学复习笔记(四):多元线性回归

一元线性回归的解释变量只有一个,但是实际的模型往往没有这么简单,影响一个变量的因素可能有成百上千个。我们会希望线性回归模型中能够考虑到这些所有的因素,自然就不能再用一元线性回归,而应该将其升级为多元线性回归。但是,有了一元线性回归的基础,讨论多元线性回归可以说是轻而易举。 另外我们没必要分别讨论二元 三元等具体个数变量的回归问题,因为在线性代数的帮助下,我们能够统一讨论对任何解释变量个数的回归问题 ...

2021-01-23 11:05 0 562 推荐指数:

查看详情

计量经济学复习笔记(六):带约束回归

之前我们讨论过线性回归模型的最基础假设检验,即检验模型系数是否显著为0,这是为了检验模型的解释变量选择是否得当。然而,多元线性回归比一元线性回归复杂,我们面临的检验也可能千变万化,比如同时检验几个模型系数是否显著为0,比较几个模型系数是否相等,比较两个线性回归模型是否出于同一个回归 ...

Sat Jan 23 19:29:00 CST 2021 0 935
计量经济学复习笔记(二):一元线性回归(下)

回顾上文,我们通过OLS推导出了一元线性回归的两个参数估计,得到了以下重要结论: \[\hat\beta_1=\frac{\sum x_iy_i}{\sum x_i^2},\quad \hat\beta_0=\bar Y-\hat\beta_1\bar X. \] 注意总体回归模型 ...

Sat Jan 23 18:46:00 CST 2021 0 620
计量经济学复习笔记(一):一元线性回归(上)

在本文中,我们将对回归的基本概念作出解释,介绍相关分析与因果分析之间的差异;辨析总体回归函数、总体回归模型、样本回归函数、样本回归模型之间的关系,了解我们的工作是从样本推断总体,用样本回归函数来预测总体回归函数。最后,对回归中最简单的一元线性回归模型作出介绍,并给出参数估计的方法 ...

Sat Jan 23 18:24:00 CST 2021 0 345
计量经济学复习笔记(三):如何使用回归结果

根据我们之前的讨论,任意给定一组\((X,Y)\)的观测值,都可以计算回归。但是否回归都是有效的?直观说来,我们会将回归方程直接绘制在图像上,看样本点围绕回归方程的偏差程度大不大。但是绘图、看图说话总要动脑,直接给一个指标告诉大家好还是不好就能省掉许多的工作,这篇文章首先来探究这样的指标,再讨 ...

Sat Jan 23 18:54:00 CST 2021 0 457
计量经济学导论02:多元回归模型

多元回归模型 经典线性回归模型的假定 在这一节中,我们将把回归模型由一元扩展到多元多元回归分析允许在模型中加入多个可观测的因素,通过控制其他条件不变,分析不同的自变量对因变量的解释能力。首先,我们给出经典线性回归模型的基本假定的严格定义,分析在不同的假定条件下,OLS 估计量具有什么样的统计 ...

Sat Jan 30 23:18:00 CST 2021 0 433
计量经济学导论03:矩阵形式的线性回归模型

目录 矩阵形式的线性回归模型 模型设定与最小二乘估计 基本假定 统计性质 统计推断 矩阵形式的线性回归模型 模型设定与最小二乘估计 利用矩阵形式推导多元线性回归模型的解,其思想主要来源于线性方程组和矩阵形式的相互 ...

Tue Feb 02 09:54:00 CST 2021 0 461
计量经济学_一元线性回归_随机误差项

之前证明了整个回归方程,或者说梯度下降法的表达式, 现在来看看计量经济学里的回归表达式 y=ax+b, 出于对关系的不确定, 在计量经济学里,式子多了一个u作为随机干扰项 干扰项 u 我们认为是不可观测的值 我自己的理解是这样_不是很严谨的粗糙理解: y ...

Thu May 07 10:11:00 CST 2020 0 1176
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM