所解决问题: 我们知道我们的表达式是y=A+B*exp(-x.^2)-C./log(x), 而且现在我们手里面有x与y对应的一大把数据。 我们需要根据x, y的值找出最佳的A、B、C值。则我们现在借助Matlab的函数lsqcurvefit,当然你也可以使用nlinfit、lsqnonlin ...
多元函数多参数拟合lsqcurvefit 根据已有数据,要拟合已知模型的多元函数参数。 例如二元函数 z f left x,y right C x m y n 根据已有数据拟合 C quad m quad n 三个参数。 MATLAB采用lsqcurvefit需要注意语法,经常写错,特别注意。 lsqcurvefit函数语法 x lsqcurvefit fun,x ,xdata,ydata x l ...
2021-01-22 22:39 0 467 推荐指数:
所解决问题: 我们知道我们的表达式是y=A+B*exp(-x.^2)-C./log(x), 而且现在我们手里面有x与y对应的一大把数据。 我们需要根据x, y的值找出最佳的A、B、C值。则我们现在借助Matlab的函数lsqcurvefit,当然你也可以使用nlinfit、lsqnonlin ...
问题:有些时候我们需要拟合一些非线性的表达式。 比如:我们知道一个表达式的式子是y=A*sin(x).*exp(x)-B./log(x),现在我们手里面有x与y对应的一大把数据。我们如何根据x,y的值找出最佳的A、B值。则我们现在借助Matlab的函数lsqcurvefit、nlinfit ...
MATLAB实例:多元函数拟合(线性与非线性) 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 更多请看:随笔分类 - MATLAB作图 之前写过一篇博文,是关于一元非线性曲线拟合,自定义曲线函数。 现在用最小二乘法拟合多元 ...
MATLAB 中进行非线性最小二乘拟合的函数为:lsqnonline 函数和 lsqcurvefit 函数。帮助文档中的解释为: lsqnonlin: Solve nonlinear least-squares (nonlinear data-fitting) problem(非线性最小 ...
第一张图是当模型为一元一次函数时的情况,以及其loss函数(二元二次函数)的图像是如何由函数的子项形成的,以及二元二次函数梯度的不同对学习率的影响。一般来说采用全量梯度下降时函数图像最陡,批量梯度下降次之,随机梯度下降或者说逐样本梯度下降最缓。 第二张图是采用逐样本梯度下降的情况 ...
琢磨了好久matlab自带的曲线拟和工具箱, 发现这货只能解决从离散数据得到各种类型的拟和效果, 但是反之貌似没法实现, google一下有这两个函数可以用: lsqcurvefit和nlinfit lsqcurvefit(非线性最小二乘法)help ...
R实现多元线性回归,主要利用的就是lm()函数 熟悉其他统计回归量的函数,对做回归分析也是很有帮助的。 anova(m): ANOVA表 coefficients(m): 模型的系数 coef(m): 跟coefficients(m)一样 ...
四参数正弦函数高斯牛顿法拟合 先给出几个主要的参考资料: 这个过程比较详细,我主要参考的是这个:https://wenku.baidu.com/view/70d5d05f312b3169a451a401.html 这个对概念介绍的比较清楚:https://wenku.baidu.com ...