引言 在之前写过一篇基于Python接口自动化测试框架+数据与代码分离(进阶篇)附源码,这篇主要是python接口测试中的数据驱动,简称:“ddt”。下面介绍在实际工作中使用jmeter做数据驱动的接口测试。 测试数据准备 首先创建csv文件,该文件作为测试数据输入,内容 ...
参数化,就是将测试数据提取出来,与逻辑分离,通过参数传递不同的测试数据来驱动用例运行,又称为数据驱动测试 Data Drive test,简写ddt 。 比如,有一组测试注册的测试用例,它们的测试流程相同,只是输入的测试数据不同,这种情况下,自动化测试就可以将数据与代码分离,只编写 个测试用例方法,以后增加测试用例或者修改测试用例,只需要修改数据,不需要修改测试逻辑。 pytest通过 pyte ...
2021-01-25 10:50 0 920 推荐指数:
引言 在之前写过一篇基于Python接口自动化测试框架+数据与代码分离(进阶篇)附源码,这篇主要是python接口测试中的数据驱动,简称:“ddt”。下面介绍在实际工作中使用jmeter做数据驱动的接口测试。 测试数据准备 首先创建csv文件,该文件作为测试数据输入,内容 ...
参数化表达式: ddt表达式 @pytest.mark.parametrize(“参数名”, 列表数据 ...
下载ddt并安装 Pip install ddt 或者官网下载安装 http://ddt.readthedocs.io/en/latest/ https://github.com/txels/ddt DDT的使用 DDT包含类的装饰器ddt和两个方法装饰器data(直接输入测试数据 ...
...
DDT包含类的装饰器ddt和两个方法装饰器data(直接输入测试数据),file_data(可以从json或者yaml中获取测试数据) 实例代码: 运行结果 接口测试使用: 运行示范 示范的是@data 这个装饰器的以上。 下面 ...
环境准备 1.安装ddt模块,打开cmd输入pip install ddt在线安装 数据驱动原理 1.测试数据为多个字典的list类型 2.测试类前加修饰@ddt.ddt 3.case前加修饰@ddt.data() 4.运行后用例会自动加载成三个单独的用例 # coding ...
时隔已久,再次冒烟,自动化测试工作仍在继续,自动化测试中的数据驱动技术尤为重要,不然咋去实现数据分离呢,对吧,这里就简单介绍下与传统unittest自动化测试框架匹配的DDT数据驱动技术。 话不多说,先撸一波源码,其实整体代码并不多 ddt源码 ...
在测试用例的前面加上: 参数名:用来接收每一项数据,并作为测试用例的参数。 列表数据:一组测试数据,元祖、字典、列表。 方式一: @pytest.mark.parametrize('参数名', [数据1, 数据2, 数据3...... ...