。 2.2 泰坦尼克号 本次问题页面 请到Data页面下载数据集 数据集的各属性在Data页面 ...

1.代码 2.解释 第一个函数 titanic() 根据游客数据 1.筛选有效数据 2.缺失值处理 3.转换为字典 5.划分数据集 6.转换为特征值 7.训练模型 8.模型评估 9.预测 形成模型并评估，可以进行简单的预测分类 第二个函数 ...

一，典型课题研究 建立一个预测模型来回答以下问题：“什么样的人更有可能生存？ 二，数据 1，数据源：https://www.kaggle.com/c/titanic 2，用到的库： Numpy-科学计算库 主要用来做矩阵运算，什么？你不知道 ...

一、数据挖掘流程介绍 　　1.数据读取 　　 -读取数据 　　-统计指标 　　-数据规模　　2.数据探索（特征理解） 　　-单特征的分析，诸个变量分析对结果y的影响（x,y的相关性） 　　 -多变量分析（x,y之间的相关性） 　　 -统计绘图　　3.数据清洗和预处理 ...

决策树分类的应用场景非常广泛，在各行各业都有应用，比如在金融行业可以用决策树做贷款风险评估，医疗行业可以用决策树生成辅助诊断，电商行业可以用决策树对销售额进行预测等。 基于决策树还诞生了很多数据挖掘算法，比如随机森林（Random forest）。 sklearn 中的决策树模型 到目前为止 ...

基于pgmpy的贝叶斯推理流程大白话解释 龙华 ...

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的bad case和产生的原因』等等。 2、 对数据的认识太重要了！ 数据中的特殊点/离群点的分 ...